催产素药代动力学与药效学数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦产后出血、剖宫产并发症与失血量相关研究。研究对象为 18 至 50 岁、宫内足月妊娠(37 周及以上)并在 University of Chicago 与 Stanford University 接受非急诊剖宫产分娩的产妇

基本信息
资源简介
催产素药代动力学与药效学数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦产后出血、剖宫产并发症与失血量相关研究。研究对象为 18 至 50 岁、宫内足月妊娠(37 周及以上)并在 University of Chicago 与 Stanford University 接受非急诊剖宫产分娩的产妇。研究在标准围手术期照护基础上给予氘代催产素(d5OT)单次 1 IU 静脉推注,胎盘娩出后立即按标准方案输注催产素,并在给药后多个时间点采集静脉血样用于检测。数据可用于催产素药代动力学与药效学分析,以及产后出血相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:产后出血、剖宫产并发症、失血量。将在 University of Chicago(UC)和 Stanford University 招募年龄 18-50 岁、宫内足月妊娠(37 周或以上)并接受非急诊剖宫产分娩的产妇。方法:所有受试者将接受剖宫产的标准术前、术中和术后照护,并附加研究干预。研究受试者将额外置入一根静脉(IV)导管,用于术中研究相关采血。将给予受试者单次 1 国际单位(IU)的氘代催产素(d5OT)推注,随后在胎盘娩出后立即按标准方案输注催产素。将在研究药物给药后 0、1、2.5、5、10、20、30、45、60 分钟从研究用静脉导管采集静脉样本。样本将被处理
【主题与分类】
主题标签:Post Partum Hemorrhage、Cesarean Section Complications、Blood Loss。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05488457
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05488457
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:产后出血、剖宫产并发症、失血。将招募在芝加哥大学(UC)和斯坦福大学接受非急诊剖宫产、年龄18-50岁、宫内足月妊娠(37周及以上)的产妇。方法:所有受试者将接受剖宫产的标准术前、术中和术后护理,并接受额外的研究干预。研究受试者将额外置入一根静脉(IV)导管,用于术中研究相关的采血。受试者将接受单次1国际单位(IU)的氘代催产素(d5OT)推注,随后在胎盘娩出后立即按标准方案输注催产素。将在研究药物给药后0、1、2.5、5、10、20、30、45、60分钟时从研究用静脉导管采集静脉样本。样本将被处理、分批并运送至本研究使用的中心实验室。将在采血的同时测量子宫张力评分,直至无法准确触诊为止。
子宫张力评分采用0至10分的数字评分量表,0分表示子宫张力不满意或无子宫张力,10分表示子宫张力完美。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




