NAVIGATE Kidney：减少肾脏健康差异的多层次干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06810622

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肾脏疾病、慢性肾脏病。本项目的总体目标是减少晚期肾脏病患者所面临的肾脏健康差异。团队开发了Navigate-Kidney，这是一种社区卫生工作者（CHW）干预措施，旨在改善接受维持性血液透析的肾衰竭患者的临床结局和以患者为中心的结局。研究者现在计划在晚期CKD 4期患者中测试NAVIGATE-Kidney。研究者假设，与标准治疗相比，多层次的NAVIGATE-Kidney干预将减少复合终点，该终点定义为（1）过渡至KRT的时间及中心静脉导管使用，或（2）死亡（主要结局），提高最佳KRT启动率和最佳KRT流程指标（次要临床结局），提高患者激活水平，减少社会挑战，并减少晚期CKD 4/5期（eGFR 15-29 mL/min/1.73m2）患者的决策冲突（以患者为中心的结局）。

研究人员还将使用PRISM（实用稳健实施与可持续模型）科学框架评估Navigate-Kidney的实施结果，并开展经济评估，为政策变革提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。