儿童慢性肾脏病队列研究数据集
儿童慢性肾脏病队列研究数据集收录儿童慢性肾病队列、肾功能、心血管风险、认知和生活质量数据，数据模态为表格，适合糖尿病肾病相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
基本信息
资源简介
儿童慢性肾脏病队列研究数据集
【一句话概览】
慢性肾脏病（CKD）是一种终身疾病，常因肾功能进行性下降的并发症导致高发病率与过早死亡，早期发现并开始治疗是延缓或阻止进展至终末期肾病的关键。CKiD 研究是一项针对CKD患儿的前瞻性队列研究，探讨该病的危险因素与结局。研究人群包括两个队列：队列1纳入586名1至16岁、肾功能轻中度受损（估算GFR 30-90 ml/min/1.73m²）的种族和族裔多样化儿童；队列2纳入305名肾功能轻度受损（估算GFR 45-90 ml/min/1.73m²）的儿童。基线时参与者接受体格检查及肾脏、心血管和神经认知症状与功能评估，并在定期随访中评估类似指标及生物样本。主要结局指标为GFR下降速率，次要结局为至ESRD时间（来源 NIDDK Ce。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The Chronic Kidney Disease in Children Cohort Study》。项目资助方：NIH National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases、Division of Kidney, Urologic, and Hematologic Diseases、RFA-DK-22-505。
【数据内容】
源站原始描述：Chronic kidney disease (CKD) is a life-long condition that often results in substantial morbidity and premature death due to complications from a progressive decrease in kidney function. The early detection of, and initiation of therapy for, CKD is key to delaying or preventing progression to end-stage renal disease (ESRD). The CKiD (Chronic Kidney Disease in Children, study is a prospective cohort study of children with CKD that investigates risk factors and outcomes of the disease. The study p…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：慢性肾脏病（CKD）是一种终身性疾病，常因肾功能进行性下降所引发的并发症而导致显著的发病率和过早死亡。CKD的早期发现和开始治疗是延缓或阻止其进展至终末期肾病（ESRD）的关键。CKiD（Chronic Kidney Disease in Children，https://statepi.jhsph.edu/ckid/）研究是一项针对CKD患儿的前瞻性队列研究，旨在探讨该病的危险因素和结局。研究人群由两个队列组成。队列1包括586名种族和族裔多样化的儿童，招募时年龄在1至16岁之间，肾功能为轻至中度受损（定义为估算GFR在30-90 ml/min/1.73m²之间）。队列2包括305名肾功能轻度受损的儿童（定义为估算GFR在45-90 ml/min/1.73m²之间）。在基线时，参与者接受了体格检查，以及肾脏、心血管和神经认知症状与功能的评估。在定期安排的研究访视中，还会对肾功能、神经认知功能、心血管疾病危险因素标志物、生长及其他共病状况进行类似测量。同时收集生物标本，包括血清、血浆和尿液。主要结局指标是GFR的下降速率，该指标在队列参与者中随时间反复测量。次要结局指标是至ESRD的时间，定义为接受移植、透析或GFR下降50%。截至2018年7月31日的基线和随访生物标本及数据可从Repository获取。最新数据包含与营养素和握力相关的额外汇总文件。
【主题与分类】
主题标签：Observational、Kidney Diseases、Renal Insufficiency, Chronic。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://repository.niddk.nih.gov/studies/ckid
使用许可：By requesting access to Data from the NIDDK Central Repository, the Requestor and Requesting Institution acknowledge the guidelines outlined below: a) Achieving maximum public benefit is the ultimate goal of Data distribution through the Repository mechanisms and it should be considered pre-competit。
规范引用：
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://repository.niddk.nih.gov/study/39
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
CKiD Cohort Study 数据集包含儿童慢性肾病队列、肾功能、心血管风险、认知和生活质量数据，可围绕糖尿病肾病（Diabetic nephropathy (kidney disease)）开展病例筛选、特征提取、诊断分类、分割检测、风险评估或预后分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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