千禧年队列研究:9个月龄,第1轮,2001-2003:健康访视员调查
背景:千禧年队列研究(MCS)是一个大规模、多用途的纵向数据集,提供关于21世纪初出生的婴儿、他们的生命历程以及抚养他们的家庭的信息,覆盖英国四个国家

基本信息
资源简介
千禧年队列研究:9个月龄,第1轮,2001-2003:健康访视员调查
千禧年队列研究(Millennium Cohort Study, MCS)是一项大规模、多用途的纵向数据集,旨在提供关于21世纪初出生的婴儿、他们的生命历程以及抚养他们的家庭的信息,覆盖英国四个国家。本次介绍的数据集为“千禧年队列研究:9个月龄,第一轮调查,2001-2003:健康访视员调查”,由伦敦大学教育学院(University of London, Institute of Education)创作,经UK Data Service机构发布,发布时间为2023年,来源站为doi.org。该数据集在本站被归类为“妊娠、分娩和产褥期 / 其他”类别。作为MCS第一轮调查中面向健康访视员的专项调查,它构成了理解千禧年一代早期生命状况的重要数据资源之一。
【数据集背景】
千禧年队列研究(MCS)是一项大规模、多用途的纵向数据集,其核心目标是提供关于21世纪初出生的婴儿、他们的生命历程以及抚养他们的家庭的信息,覆盖英国四个国家。根据2000年3月提交给经济与社会研究理事会(ESRC)的提案,MCS第一轮调查的原始目标包括:描绘21世纪初出生的儿童所面临的社会、经济和健康方面的优势与劣势的初始条件,并捕获未来研究界所需的信息;为与先前队列(即国家儿童发展研究,保存在UK Data Archive,编号GN 33004;以及1970年出生队列研究,保存在编号GN 33229下)的发展模式进行比较提供基础;以及收集相关信息。本次介绍的“9个月龄,第一轮调查,2001-2003:健康访视员调查”正是这一宏大研究计划中第一轮调查的组成部分,聚焦于婴儿9个月龄时的健康访视环节。
【数据内容】
该数据集为千禧年队列研究第一轮调查中针对健康访视员的调查数据,对应婴儿9个月龄的时间节点,调查时间范围为2001年至2003年。其内容围绕健康访视员在婴儿早期阶段所记录或评估的信息展开,属于MCS纵向数据体系中关于早期健康与家庭环境的一部分。数据集在本站被归类为“妊娠、分娩和产褥期 / 其他”,表明其主题与围产期及产后早期的健康服务相关。关于该数据集的具体变量、样本量、问卷条目等详细内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为doi.org,作者为伦敦大学教育学院(University of London, Institute of Education),发布机构为UK Data Service,发布时间为2023年。数据采集依托于千禧年队列研究第一轮调查的整体框架,该调查覆盖英国四个国家,旨在收集21世纪初出生婴儿及其家庭的多方面信息。健康访视员调查作为其中的专项部分,由健康访视员在婴儿9个月龄时参与完成。关于具体的采集方法、抽样策略、访视流程等操作细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与妊娠、分娩和产褥期相关的健康服务研究,尤其是关注婴儿早期健康访视、家庭养育环境以及社会人口学特征的研究。作为千禧年队列研究的一部分,它可用于与英国先前队列(如国家儿童发展研究和1970年出生队列研究)进行比较分析,以考察不同时代儿童发展初始条件的变迁。此外,该数据也可用于纵向研究设计、儿童健康不平等、早期干预政策评估等领域的学术探讨。关于该数据集是否已被用于特定研究或发表成果,源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过doi.org来源站提供访问,发布机构为UK Data Service。使用者通常需要遵循UK Data Service的数据访问规范,可能涉及注册、申请或遵守特定许可条款。关于该数据集的具体文件格式、数据结构、变量说明、配套文档以及访问权限级别,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集源自千禧年队列研究,后者是一项大规模、多用途的纵向研究,具有较高的学术认可度。然而,作为健康访视员调查的专项数据,其内容可能受限于健康访视员的记录范围与报告质量。关于该数据集的样本代表性、缺失数据情况、权重设计、伦理审批细节以及已知偏差等质量与限制信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为伦敦大学教育学院(University of London, Institute of Education),发布机构为UK Data Service,发布时间为2023年,来源站为doi.org。关于该数据集的具体引用格式、许可协议类型、使用限制以及版权归属等详细信息,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5255/ukda-sn-7261-1
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
背景:
千禧年队列研究(MCS)是一个大规模、多用途的纵向数据集,为英国四个地区提供关于21世纪初出生的婴儿、他们的成长历程以及抚养他们的家庭的信息。
2000年3月向经济与社会研究理事会(ESRC)提交的提案中,最初为第一轮千年队列研究(MCS)调查设定的目标是:</p><ul><li>记录21世纪初出生儿童所面临的社会、经济和健康方面优势与劣势的初始状况,收集未来研究界所需的信息</li><li>为将发展模式与先前队列进行比较提供基础(即保存在英国数据档案馆的<i>国家儿童发展研究</i>,编号GN 33004,以及<i>1970年出生队列研究</i>,编号GN 33229)</li><li>收集此前被忽视主题的信息,例如父亲对儿童照护与发展的参与</li><li>聚焦于父母作为儿童“背景”中最直接的因素,记录他们在2000年作为新生儿父母的经验,记录他们(以及家庭中任何其他儿童)如何适应新成员的到来,以及他们对孩子未来的期望</li><li>强调代际联系,包括追溯至父母自身童年的联系</li><li>调查
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




