千禧年队列研究：威尔士NHS患者事件数据库关联行政数据集：连续病程中的ICD-10编码，2001-2012：安全访问

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5255/ukda-sn-8302-1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：
千禧年队列研究（MCS）是一个大规模、多用途的纵向数据集，为英国四个地区提供关于21世纪初出生的婴儿、他们的成长历程以及抚养他们的家庭的信息。

2000年3月向经济与社会研究理事会（ESRC）提交的提案中，最初为第一轮千年队列研究（MCS）调查设定的目标是：</p><ul><li>记录21世纪初出生儿童所面临的社会、经济和健康方面优势与劣势的初始状况，收集未来研究界所需的信息</li><li>为将发展模式与先前队列进行比较提供基础（即保存在英国数据档案馆的<i>国家儿童发展研究</i>，编号GN 33004，以及<i>1970年出生队列研究</i>，编号GN 33229）</li><li>收集此前被忽视主题的信息，例如父亲对儿童照护与发展的参与</li><li>聚焦于父母作为儿童“背景”中最直接的因素，记录他们在2000年作为新生儿父母的经验，记录他们（以及家庭中任何其他儿童）如何适应新成员的到来，以及他们对孩子未来的期望</li><li>强调代际联系，包括追溯至父母自身童年的联系</li><li>调查

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。