补充表格：空腹血糖和胰岛素与儿童特应性皮炎无关联——基于雅芳父母与儿童纵向研究的队列研究
该数据集包含儿童空腹血糖和胰岛素水平与特应性皮炎关联研究的补充表格，数据模态主要为临床表格和统计结果，来源于雅芳父母与儿童纵向研究的队列追踪，用于探究儿童代谢指标与皮肤免疫疾病之间的关系，适用于儿科健康、流行病学分析和医学研究。
基本信息
资源简介
该数据集是医学研究论文的补充表格，包含一项基于雅芳父母与儿童纵向研究（Avon Longitudinal Study of Parents and Children, ALSPAC）的队列研究数据。数据集主要涉及儿童空腹血糖、胰岛素水平与特应性皮炎（湿疹）之间的关联分析，提供了研究中的统计表格和结果数据。数据来源为ALSPAC长期追踪的儿科临床记录和实验室检测，研究方向聚焦于儿童代谢指标与皮肤免疫疾病的关联，适用于儿科医学、流行病学和皮肤免疫学等领域的研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/bxhvcftyns
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是医学研究论文的补充表格，包含一项基于雅芳父母与儿童纵向研究（Avon Longitudinal Study of Parents and Children, ALSPAC）的队列研究数据。数据集主要涉及儿童空腹血糖、胰岛素水平与特应性皮炎（湿疹）之间的关联分析，提供了研究中的统计表格和结果数据。数据来源为ALSPAC长期追踪的儿科临床记录和实验室检测，研究方向聚焦于儿童代谢指标与皮肤免疫疾病的关联，适用于儿科医学、流行病学和皮肤免疫学等领域的研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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