膜性肾病相关血清抗体预测特发性膜性肾病预后

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03475602

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特发性膜性肾病。特发性膜性肾病（IMN）仍是成人肾病综合征的常见病因，也是已知的终末期肾病主要病因之一。循环自身抗原的鉴定为特发性膜性肾病的诊断和治疗提供了潜在的生物标志物。M型磷脂酶A2受体（PLA2R）和含凝血酶敏感蛋白I型结构域7A（THSD7A）被鉴定为膜性肾病中具有高特异性的靶抗原，血清抗PLA2R抗体和抗THSD7A抗体的浓度有助于预测疾病活动度。在我们的前瞻性队列研究中，对诊断为IMN的住院患者进行前瞻性研究。最近采用酶联免疫吸附试验（ELISA）筛查循环抗PLA2R抗体和抗THSD7A抗体。本研究旨在分析不同血清抗PLA2R抗体和抗THSD7A抗体浓度下临床病理特征的差异，并分析血清抗体基线浓度与疾病活动度之间的关联。

本研究还探讨了不同治疗方案类型对IMN患者血清抗体浓度的预测效应，并比较了不同血清抗体浓度下不同治疗方案类型的疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。