iMN不同免疫抑制治疗研究数据

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦特发性膜性肾病(iMN)的不同免疫抑制治疗方案。源站描述指出,iMN一线免疫抑制治疗包括糖皮质激素联合环磷酰胺或利妥昔单抗(RTX),RTX长期缓解率约60%,与早期环磷酰胺联合糖皮质激素方案相似;仅STARMEN试验进行头对头比较,环磷酰胺联合

Peking Union Medical College HospitalPeking Union Medical College Hospital
clinicaltrials
浏览 10
其他预测Idiopathic Membranous Nephropathy
Different Immunosuppressive Treatment in iMN

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

iMN不同免疫抑制治疗研究数据

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦特发性膜性肾病(iMN)的不同免疫抑制治疗方案。源站描述指出,iMN一线免疫抑制治疗包括糖皮质激素联合环磷酰胺或利妥昔单抗(RTX),RTX长期缓解率约60%,与早期环磷酰胺联合糖皮质激素方案相似;仅STARMEN试验进行头对头比较,环磷酰胺联合糖皮质激素组长期缓解率83%,显著高于他克莫司-RTX组的58%,但该试验仅给予单剂RTX可能影响疗效。数据可用于比较不同免疫抑制方案的疗效研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:特发性膜性肾病。迄今为止,iMN的一线免疫抑制治疗包括糖皮质激素联合环磷酰胺或利妥昔单抗(RTX)。在近期随机试验(MENTOR、GEMRITUX)中,RTX的长期缓解率约为60%,与早期研究中环磷酰胺联合糖皮质激素的缓解率相似。但仅有一项已发表的随机试验(STARMEN)对两种方案的疗效进行头对头比较。在STRAMEN试验中,环磷酰胺+糖皮质激素组的长期缓解率为83%,显著高于他克莫司-RTX组的58%。但在STRAMEN试验中,仅给予单剂RTX,这可能影响他克莫司-RTX组的疗效。因此,对RTX(多于一次剂量)与环磷酰胺进行头对头比较

【主题与分类】

主题标签:Idiopathic Membranous Nephropathy。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04745728

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:特发性膜性肾病。迄今为止,特发性膜性肾病(iMN)的一线免疫抑制治疗包括糖皮质激素联合环磷酰胺或利妥昔单抗(RTX)。在近期的随机试验(MENTOR、GEMRITUX)中,RTX的长期缓解率约为60%,与早期研究中环磷酰胺联合糖皮质激素的缓解率相近。但仅有一项已发表的随机试验(STARMEN)对两种方案的疗效进行了头对头比较。在STARMEN试验中,环磷酰胺+糖皮质激素组的长期缓解率为83%,显著高于他克莫司-RTX组的58%。但STARMEN试验中RTX仅给予单次剂量,这可能影响了他克莫司-RTX组的疗效。因此,需要对RTX(多于一次剂量)与环磷酰胺+糖皮质激素进行头对头比较。RTX治疗iMN的最佳剂量尚不明确。在MENTOR试验中,RTX于第1天和第15天各给予1g,6个月时完全缓解率为0,故于6个月时重复给予RTX。

根据本中心的经验,大多数患者至少需要在6个月时重复给予一次RTX剂量。基于前述理由,研究者设计了本研究,以比较环磷酰胺联合糖皮质激素与RTX在治疗iMN中的疗效。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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