2019–2026年新闻中的肾脏疾病：文章级数据集与覆盖表

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23446369

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 3.2 MB。

数据说明

一个来自全球新闻索引的肾脏疾病报道数据集，2019年1月至2026年7月，基于Prism News API构建（历史与实时新闻，https://radar-api.fliarbi.com/news）。每一行均为一条关于肾脏疾病、肾衰竭、透析或肾移植的条目，包含其日期、地点、语调、编辑优先级、主题及所提及的组织，另附一个可通过API返回完整条目的链接。该索引既收录研究摘要也收录新闻报道，卡片中说明了哪些地方需要注意这一点。本版本行数：28,882条（占截至2026年7月31日匹配到的115,691条条目的25.0%）。完整覆盖计数：115,696条肾脏疾病条目，2019年1月至2026年7月。国家：样本中128个主要地点。研究论文：kidney-disease-research-paper.pdf（研究发现、图表、方法）。可引用发现：FINDINGS.md（13项发现，每项均附有其维基百科目标）。地图：全球、印度（官方轮廓）及美国各州关于过度覆盖与覆盖不足的地图。许可：CC BY-NC 4.0（需署名并提供链接）。主要发现：2025年，肾脏疾病占每10,000篇索引文章的7.42篇，较2019年的9.44篇低21.4%。

21.8%的条目语气为负面（全部新闻：33.6%）；87.1%被评为关键优先级（全部新闻：42.6%）。美国占已定位条目的51.8%，提升度为1.07；印度占17.36%，提升度为1.31；加纳是代表性最过度的国家（5.21）。在印度内部，报道代表性最过度的是特伦甘纳邦（2.15）、安得拉邦（1.64）和中央邦（1.44）；在美国，是马萨诸塞州（4.4）。2023年至2025年间，印度新闻报道中该主题的占比从每万篇3.57升至4.7。2015年至2025年，肾脏疾病研究论文从每万篇13.83升至20.74；2015年至2024年，专利族增长1.99倍，中国专利局持有68.7%的族-局申请。文件 文件 行数 内容 data/kidney-disease-news-sample.csv 28,882 条目级样本（列见下文） data/monthly.csv 完整 每月匹配条目与全部新闻文章

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。