术中冲击波碎石术(BWL)评估数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肾结石与输尿管结石的术中冲击波碎石术(BWL)评估。研究为两中心、单臂可行性试验,在标准输尿管镜激光碎石术前于手术室进行,受试者已处于麻醉状态,结石尺寸限制为≤12 mm

University of WashingtonUniversity of Washington
clinicaltrials
浏览 11
其他Renal CalculiUreteral Calculi
Intraoperative Assessment of of Burst Wave Lithotripsy (BWL)

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

术中冲击波碎石术(BWL)评估数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肾结石与输尿管结石的术中冲击波碎石术(BWL)评估。研究为两中心、单臂可行性试验,在标准输尿管镜激光碎石术前于手术室进行,受试者已处于麻醉状态,结石尺寸限制为≤12 mm。研究设一个治疗臂,获批招募最多40名受试者(拟治疗20名),所有受试者采用相同输出参数,每颗结石最长治疗10分钟。数据可用于泌尿系结石微创治疗可行性分析与术中参数评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肾结石、输尿管结石。这是一项两中心、单臂可行性研究。两个中心位于美国,包括:华盛顿大学(UW)医学院和印第安纳大学(IU)健康泌尿外科诊所。该研究将在标准治疗(SoC)输尿管镜(URS)激光碎石术前于手术室进行。受试者已处于麻醉状态。结石限制为≤12 mm。该研究有一个(治疗)臂,获批招募最多40名受试者(拟治疗20名受试者)。所有受试者将采用相同输出参数治疗,每颗结石最长10分钟。输出参数名义定义如下: 350千赫兹(kHz)声频率 7兆帕(MPa)峰值负压 20周期脉冲持续时间 17 Hz脉冲重复频率

【主题与分类】

主题标签:Renal Calculi、Ureteral Calculi。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03873259

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03873259

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:肾结石、输尿管结石。这是一项两中心、单臂、可行性研究。两个中心均位于美国,包括:华盛顿大学(UW)医学院和印第安纳大学(IU)健康泌尿外科诊所。该研究将在标准治疗(SoC)输尿管镜(URS)激光碎石术前于手术室进行。受试者届时已处于麻醉状态。结石大小限制为≤ 12 mm。该研究设有一个(治疗)组,获准招募最多40名受试者(计划治疗20名受试者)。所有受试者均接受相同输出参数的治疗,每颗结石最长治疗时间为10分钟。输出参数名义定义如下:* 350千赫兹(kHz)声频率 * 7兆帕(MPa)峰值负压 * 20周期脉冲持续时间 * 17赫兹脉冲重复频率。每名受试者最多可治疗3颗结石。安全性将通过输尿管镜摄像头对组织的肉眼观察、不良事件的自报发生情况,以及非计划急诊科或诊所就诊的发生情况进行监测。

碎裂情况将通过输尿管镜摄像头的视觉观察以及术后用取石篮取出的结石的直接测量来评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。