血管内皮生长因子基因多态性与肾移植后移植物排斥反应的meta分析

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.gqnk98skz

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数据集大小约 244.4 KB。

数据说明

目的 已报道的肾移植患者中同种异体移植物排斥反应与VEGF单核苷酸多态性（SNPs）的关联在不同研究间并不一致，这促使我们进行一项荟萃分析以获得更精确的估计。方法 采用PICO要素，通过基因型数据比较肾移植患者（P）中发生排斥者（I）与未发生排斥者（C），以确定归因于VEGF SNPs的同种异体移植物排斥风险（O）。对四个数据库进行文献检索，共获得七篇文章。为计算同种异体移植物排斥风险，对四个SNPs进行了检验。荟萃分析处理包括离群值分析和亚组分析，后者基于种族（印度人/白人）和排斥类型（急性/慢性）。多重比较采用Bonferroni检验进行校正。结果 五项高度显著的结果（Pa < 0.01）通过了Bonferroni校正，其中一项显示变异等位基因风险降低（OR 0.61，95% CI 0.45-0.82）。其余四项表明野生型等位基因风险增加，其中慢性排斥（OR 2.10，95% CI 1.36-3.24）和印度人（OR 1.44，95% CI 1.13-1.84）亚组被赋予易感性状态。

结论：肾移植排斥反应的风险关联分别因野生型等位基因和变异型等位基因而增加和减少。这些发现可能使得VEGF多态性在肾移植临床遗传学中具有实用价值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。