多组分免疫疗法MKC1106-PP治疗晚期癌症的安全性与免疫应答
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕多组分免疫疗法MKC1106-PP在晚期癌症患者中的安全性与免疫应答展开，覆盖卵巢癌、黑色素瘤、肾癌、前列腺癌、结直肠癌、子宫内膜癌、宫颈癌、睾丸癌等多种肿瘤类型
基本信息
资源简介
多组分免疫疗法MKC1106-PP治疗晚期癌症的安全性与免疫应答
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕多组分免疫疗法MKC1106-PP在晚期癌症患者中的安全性与免疫应答展开，覆盖卵巢癌、黑色素瘤、肾癌、前列腺癌、结直肠癌、子宫内膜癌、宫颈癌、睾丸癌等多种肿瘤类型。源站描述指出，多数肿瘤会被免疫系统忽略，曾长期认为肿瘤抗原不存在，但近期已发现多种肿瘤抗原，它们位于癌细胞上，可被特异性T细胞识别并最终攻击和摧毁肿瘤。该数据可用于肿瘤免疫治疗相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病类型：卵巢癌、黑色素瘤、肾癌、前列腺癌、结直肠癌、子宫内膜癌、宫颈癌、睾丸癌。大多数肿瘤会被免疫系统忽视，长期以来人们认为肿瘤抗原并不存在。然而，最近已描述了许多肿瘤抗原。这些抗原存在于癌细胞上，并能被特异性T细胞识别，最终攻击并摧毁肿瘤。
【主题与分类】
主题标签：Ovarian、Melanoma、Renal、Prostate、Colorectal、Endometrial Carcinoma、Cervical Carcinoma、Testicular Cancer、Thyroid Cancer、Small Cell Lung Carcinoma。本站分类：肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00423254
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00423254
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：卵巢癌、黑色素瘤、肾癌、前列腺癌、结直肠癌、子宫内膜癌、宫颈癌、睾丸癌。大多数肿瘤会被免疫系统忽视，长期以来人们认为肿瘤抗原并不存在。然而，最近已描述了许多肿瘤抗原。这些抗原存在于癌细胞上，并能被特异性T细胞识别，最终攻击并摧毁肿瘤。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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