用于新型诊断设备的血液样本采集 2

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05568966

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：栓塞与血栓形成、心血管、肾脏、炎症、感染。这是一项比较研究，旨在研究、优化和开发LumiraDx平台上最先进的新型诊断生物标志物，这将从根本上增强临床医生和患者在护理点监测慢性健康状况的能力，改善护理点的预后，并与金标准参考方法相媲美。LumiraDx POC平台由一台体外诊断仪器组成，与一次性测试条配合使用，用于检测不同的疾病生物标志物。这款下一代护理点设备旨在在同一平台上对血液、血浆、血清、拭子和尿液样本进行多项检测。研究活动将在最多从20，000名患者采集的血液样本上完成，以评估正在研究的新生物标志物的性能。患者将包括向医疗单元（包括但不限于急诊科、医院病房或门诊诊所）的护理团队就诊的患者，以便获得LumiraDx系统上新生物标志物研究的各种数值。

参与者将包括预期具有（但不限于）栓塞、感染或炎症、心血管和肾脏队列等疾病领域生物标志物的人员。每位患者在任何研究程序之前必须提供适当的书面知情同意书并满足所有纳入/排除标准。患者参与本研究最多将占用患者45分钟时间。对于后续门诊就诊或入院就诊的患者，可再次联系其参与研究，每位患者在三个月内最多可采集24mL静脉全血和最多6次毛细血管指尖采血（使用高流量采血针获取）。在可能的情况下，研究样本应在进行任何标准护理采血时同时采集，或从已留置导管的患者中采集，本研究方案不要求另行进行研究静脉穿刺。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。