冈比亚按蚊胚胎发育性别特异性转录组动态 [CUT&Tag]
该数据集来自 NCBI GEO,包含冈比亚按蚊胚胎发育过程中性别特异性转录组的 CUT&Tag 数据,共 1 个文件。源站描述指出研究构建了雌雄单胚胎转录组图谱,揭示胚胎 RNA 异构体多样性、母体到合子基因组转换期间的远端可变多聚腺苷酸化(APA)事件全局偏移,以及性偏向基因表达和可变剪接在胚胎期
![GSE285041: Sex-specific transcriptome dynamics of Anopheles gambiae during embryonic development [CUT&Tag]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/141345.jpg)
基本信息
资源简介
冈比亚按蚊胚胎发育性别特异性转录组动态 [CUT&Tag]
Sex-specific transcriptome dynamics of Anopheles gambiae during embryonic development [CUT&Tag]
该数据集来自 NCBI GEO,包含冈比亚按蚊胚胎发育过程中性别特异性转录组的 CUT&Tag 数据,共 1 个文件。源站描述指出研究构建了雌雄单胚胎转录组图谱,揭示胚胎 RNA 异构体多样性、母体到合子基因组转换期间的远端可变多聚腺苷酸化(APA)事件全局偏移,以及性偏向基因表达和可变剪接在胚胎期有限、多数性别特异模式在胚胎后出现,并涉及 X 染色体剂量补偿。数据可用于研究蚊虫胚胎期性别决定与剂量补偿的基因组结合特征(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 20 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):传播疟疾的蚊子在解剖结构和行为上表现出极端的性二态性。冈比亚按蚊的性别特异性基因表达在成虫阶段已被充分研究,但其在胚胎发生过程中的起始,除了像 Yob 这样的性别决定因子外,仍很大程度上未知。在此,我们报告了一个全面的冈比亚按蚊雄性和雌性单胚胎转录组图谱,以了解建立性别特异性表达网络的最早阶段。我们的数据集揭示了胚胎 RNA 异构体多样性,包括在母体到合子基因组转换期间向远端可变多聚腺苷酸化(APA)事件位点的全局偏移。性别偏向的基因表达和可变剪接在胚胎发生过程中有限,大多数性别特异性模式在胚胎后出现。X 染色体剂量补偿在合子基因组激活后不久建立,共
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL35236、7165。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE285041
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 24 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE285041
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
传播疟疾的蚊子在解剖结构和行为上表现出极端的性二态性。冈比亚按蚊的性别特异性基因表达在成虫阶段已有深入研究,但其在胚胎发生过程中的起始机制,除Yob等性别决定因子外,仍 largely 未知。在此,我们报道了冈比亚按蚊雄性和雌性的全面单胚胎转录组图谱,以了解性别特异性表达网络建立的最早阶段。我们的数据集揭示了胚胎RNA异构体多样性,包括在母体到合子基因组转变过程中向远端选择性多聚腺苷酸化(APA)位点的全局转变。性别偏向的基因表达和选择性剪接在胚胎发生过程中有限,大多数性别特异性模式在胚胎后出现。X染色体剂量补偿在合子基因组激活后不久建立,伴随着主调控蛋白SOA直接结合X连锁启动子。与果蝇或哺乳动物中的剂量补偿调控因子不同,SOA以一步方式运作,直接结合富含CA的启动子基序,而不优先针对某些基因群。
我们认为,按蚊的剂量补偿系统代表了一种进化终点,即从逐基因调控机制演化至染色体级别的调控范围。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
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