体外生产对妊娠15天延展期牛胚胎胚盘与胚外膜转录组谱的影响
该数据集来自 NCBI GEO，包含 1 个文件，聚焦体外生产（IVP）与体内生产（IVV）的妊娠第 15 天延展期牛胚胎，比较其胚盘（ED）与胚外膜（EEM）的转录组谱
基本信息
资源简介
体外生产对妊娠15天延展期牛胚胎胚盘与胚外膜转录组谱的影响
Effects of in vitro production on the transcriptomic profile of the embryonic disc and extra-embryonic membranes of day 15 elongated bovine embryo.
该数据集来自 NCBI GEO，包含 1 个文件，聚焦体外生产（IVP）与体内生产（IVV）的妊娠第 15 天延展期牛胚胎，比较其胚盘（ED）与胚外膜（EEM）的转录组谱。研究背景是 IVP 胚胎早期妊娠丢失率较高，可能与概念体延展受损相关。数据可用于识别 IVP 与 IVV 概念体在 ED 和 EEM 中的转录组差异，为理解体外操作对早期胚胎发育的影响提供表达谱资源（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Sep 27 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：体外生产（IVP）胚胎在全球范围内持续超过体内生产（IVV）胚胎。然而，人们日益关注 IVP 胚胎当前的缺陷，例如发育早期较高的妊娠丢失，这通常与概念体延展受损有关，而概念体延展始于妊娠约第 13 天。胚盘（ED）和胚外膜（EEM）在此期间分化，其转录组可能受到体外操作的影响，从而损害概念体发育。本研究旨在识别妊娠第 15 天 IVP 概念体与体内受孕概念体相比在 ED 和 EEM 转录组中的变化。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL28857、9913。本站分类：妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE278243
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 24 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE278243
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
体外生产的（IVP）胚胎在全球范围内持续超过体内生产的（IVV）胚胎。然而，人们日益关注IVP胚胎目前的缺陷，例如发育早期较高的妊娠丢失率，这通常与妊娠体延长的受损有关，而妊娠体延长始于妊娠约第13天。胚胎盘（ED）和胚胎膜（EEM）在此期间分化，其转录组可能受到体外操作的影响，从而损害妊娠体的发育。本研究旨在识别第15天IVP妊娠体与体内受孕妊娠体相比在ED和EEM转录组中的变化。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
