先天性肾上腺增生中的生长激素

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03162172

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：先天性肾上腺增生。先天性肾上腺增生（CAH）是一种遗传性罕见病，它会改变肾上腺对糖皮质激素和盐皮质激素的生成。治疗包括给儿童补充氢化可的松。尽管几十年来对这些儿童的护理有了显著改善，但成年后身材矮小仍然是该疾病的一个重要后果。大约20%的患者成年身高低于其预期身高2个标准差。在OPALE模型研究中，研究人员收集了496名法国患者队列的数据，这些患者出生于1970年至1991年间，并且具有已知的基因型。利用他们的年龄、性别、生长、疾病、骨骼成熟和青春期数据，他们建立了一个模型，可以使用8岁时的可用数据来预测其成年身高。该模型表明，目前用于计算预测成年身高的公式（Bayley Pineau方法）不适用于CAH儿童。在这个项目中，研究人员计划使用该预测模型，将接受GH治疗的患者成年身高与使用该模型预测的成年身高进行比较。假设是GH能改善这类患者的成年身高。

现有队列已显示生长速度加快，以及使用Bayley-Pineau公式预测的生长预期有所改善，但这尚未在实际的AH中得到证实。本研究将有助于强化研究者的假设。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。