先天性肾上腺增生患者管理结局评估问卷研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕先天性肾上腺增生(CAH)患者管理结局的问卷研究。CAH 是一组常染色体隐性遗传病,因胎儿期雄激素暴露导致女性生殖器不同程度男性化,部分患者在婴幼儿期接受生殖器成形术,部分未手术或后期再求手术

Manchester University NHS Foundation TrustManchester University NHS Foundation Trust
clinicaltrials
浏览 13
表格分类Adrenal Hyperplasia, Congenital
Questionnaire Study to Assess the Outcomes of the Management of Congenital Adrenal Hyperplasia Individuals

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

先天性肾上腺增生患者管理结局评估问卷研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕先天性肾上腺增生(CAH)患者管理结局的问卷研究。CAH 是一组常染色体隐性遗传病,因胎儿期雄激素暴露导致女性生殖器不同程度男性化,部分患者在婴幼儿期接受生殖器成形术,部分未手术或后期再求手术。当前多数阴蒂手术保留背侧神经血管束,但切口可能损伤阴蒂神经支配。数据可用于评估手术结局、神经功能影响及患者管理相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:先天性肾上腺增生。先天性肾上腺增生(CAH)是一组异质性常染色体隐性遗传病,由于在分化的关键阶段宫内暴露于雄激素,导致女性胎儿男性化。女性婴儿可能表现为不同程度的外生殖器男性化,根据其程度及父母意愿,可在婴儿期/幼儿早期提供生殖器手术(也称为生殖器成形术)。部分患者未在婴儿期或幼儿早期接受手术,其中一些患者可能较晚阶段就诊以考虑生殖器成形术,一些可能要求进一步生殖器成形术。在当前实践中,大多数阴蒂手术涉及背侧神经血管束保留。然而,通过切口对阴蒂神经支配的损伤可能导致神经通路中断,损害阴蒂感觉

【主题与分类】

主题标签:Adrenal Hyperplasia, Congenital。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05228652

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:先天性肾上腺增生。先天性肾上腺增生(CAH)是一组异质性常染色体隐性遗传病,由于在分化关键期宫内暴露于雄激素,导致女性胎儿男性化。女性婴儿可能表现出不同程度的外生殖器男性化,根据其程度及父母意愿,可在婴儿期/幼儿早期进行外生殖器手术(也称生殖器成形术)。部分患者未在婴儿期或幼儿早期接受手术,其中一些患者可能在较晚阶段就诊以考虑生殖器成形术,还有些可能要求进一步生殖器成形术。在当前实践中,大多数阴蒂手术涉及保留背侧神经血管束。然而,通过切口对阴蒂神经支配造成的损伤可能导致神经通路中断,损害阴蒂敏感性、性感觉和性快感。关于儿童期女性化生殖器成形术后性功能和生殖器敏感性的定性结局,数据有限且存在争议,评估现代手术及功能结局非常重要。

另一个有争议的话题是手术时机,是早期婴儿期还是延迟至青春期/成年期,届时患者能够表达自己的意见。目前,在国内和国际层面上,关于此类手术的最佳时机存在广泛争论,并且有提议停止为上述儿童群体中的所有儿童期手术提供资金,直到他们足够大能够做出决定。因此,这一决定必须以证据为依据,这凸显了旨在评估心理社会和功能结果的研究的重要性和必要性。对我们照护下管理的患者——无论是保守治疗还是手术治疗(早期或延迟)——的结果进行客观评估,将为我们提供数据,有助于评估个体/家庭是否认为生殖器成形术是必要的。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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