慢性前列腺炎/慢性盆腔疼痛综合征遗传研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性前列腺炎/慢性盆腔疼痛综合征（CP/CPPS）及相关泌尿生殖系统疾病，包括慢性前列腺炎、慢性盆腔疼痛综合征、疼痛性膀胱综合征、良性尿频综合征和间质性膀胱炎
基本信息
资源简介
慢性前列腺炎/慢性盆腔疼痛综合征遗传研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性前列腺炎/慢性盆腔疼痛综合征（CP/CPPS）及相关泌尿生殖系统疾病，包括慢性前列腺炎、慢性盆腔疼痛综合征、疼痛性膀胱综合征、良性尿频综合征和间质性膀胱炎。研究旨在判断 CP/CPPS 是否具有遗传病因，并进一步描述其症状与基因变化的相关性，采用连锁分析、全外显子组测序和候选基因研究等遗传检测方法。参与者需提供血液/唾液 DNA 样本、尿液样本并填写问卷，受累参与者还需提供临床活检膀胱样本，所有样本均被储存，且无需前往 Boston。数据可用于泌尿生殖系统疾病的遗传关联研究与症状分类分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：慢性前列腺炎（CP）、慢性盆腔疼痛综合征（CPPS）、疼痛性膀胱综合征（PBS）、良性尿频综合征（BFS）、间质性膀胱炎。我们希望确定慢性前列腺炎/慢性盆腔疼痛综合征（CP/CPPS）是否具有遗传病因。我们将尝试进一步描述 CP/CPPS 的症状，并将其与基因变化相关联。我们将使用多种类型的遗传检测：连锁分析、全外显子组测序和候选基因研究。每位参与者需提供 DNA 样本（通过血液/唾液）、尿液样本并回答问卷。受累参与者还将被要求提供来自临床活检的膀胱样本。所有样本将被储存。无需前往 Boston。
【主题与分类】
主题标签：Chronic Prostatitis (CP)、Chronic Pelvic Pain Syndrome (CPPS)、Painful Bladder Syndrome (PBS)、Benign Frequency Syndrome (BFS)、Interstitial Cystitis。本站分类：泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00499317
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00499317
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性前列腺炎（CP）、慢性盆腔疼痛综合征（CPPS）、膀胱疼痛综合征（PBS）、良性尿频综合征（BFS）、间质性膀胱炎。我们希望确定慢性前列腺炎/慢性盆腔疼痛综合征（CP/CPPS）是否有遗传原因。我们将尝试进一步描述CP/CPPS的症状，并将其与您的基因变化相关联。我们将使用几种类型的基因检测：连锁分析、全外显子组测序和候选基因研究。每位参与者需提供DNA样本（通过血液/唾液）、尿液样本并回答问卷。受影响参与者还将被要求提供临床活检的膀胱样本。所有样本将被储存。无需前往波士顿。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
