偏头痛药物对泌尿系统症状影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项前瞻性观察性队列试验,研究 CGRP 抑制剂(CGRPi)对下尿路症状(LUTS)及膀胱/盆腔疼痛的影响

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时间序列预测Overactive BladderBladder Pain SyndromeMigraine DisordersOveractive Bladder SyndromeOveractive DetrusorMigraineInterstitial Cystitis
Migraine Medication Effects on Urinary Symptoms

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-01

资源简介

偏头痛药物对泌尿系统症状影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项前瞻性观察性队列试验,研究 CGRP 抑制剂(CGRPi)对下尿路症状(LUTS)及膀胱/盆腔疼痛的影响。覆盖 Overactive Bladder、Bladder Pain Syndrome、Migraine Disorders、Overactive Detrusor、Migraine、Interstitial Cystitis 等病症,候选者接受 CGRPi 或针对难治性偏头痛的替代疗法(OnabotulinumtoxinA 颅外肌肉注射)。数据可用于分析 CGRP 靶向治疗与泌尿系统症状变化之间的关联,并预测相关疗效(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:Overactive Bladder、Bladder Pain Syndrome、Migraine Disorders、Overactive Bladder Syndrome、Overactive Detrusor、Migraine、Interstitial Cystitis。常见的尿急综合征可能与涉及 CGRP 信号传导的膀胱传入通路过度激活有关。CGRP(降钙素基因相关蛋白)是传入通路中的一种神经递质,也参与中枢伤害感受和超敏化。已获批用于偏头痛治疗的 CGRP 靶向疗法有可能缓解下尿路症状,但这些可能的作用尚未在人体中研究。这是一项前瞻性观察性队列试验,旨在研究 CGRP 抑制剂(CGRPi)对下尿路症状(LUTS)及膀胱/盆腔疼痛的影响。候选者接受 CGRPi 或针对难治性偏头痛的替代疗法(OnabotulinumtoxinA(BoNTA)颅外肌肉注射

【主题与分类】

主题标签:Overactive Bladder、Bladder Pain Syndrome、Migraine Disorders、Overactive Bladder Syndrome、Overactive Detrusor、Migraine、Interstitial Cystitis。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06212661

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:膀胱过度活动症、膀胱疼痛综合征、偏头痛性疾病、膀胱过度活动综合征、逼尿肌过度活动、偏头痛、间质性膀胱炎。常见的尿急综合征可能与膀胱传入通路的过度激活有关,涉及CGRP信号传导。CGRP(降钙素基因相关蛋白)是传入通路中的一种神经递质,也参与中枢性伤害感受和超敏化。CGRP靶向疗法已获批用于偏头痛治疗,具有缓解下尿路症状的潜力,但这些可能的作用尚未在人体中进行研究。这是一项前瞻性观察性队列试验,旨在研究CGRP抑制剂(CGRPi)对下尿路症状(LUTS)及膀胱/盆腔疼痛的影响。将招募接受CGRPi或难治性偏头痛替代疗法(A型肉毒毒素(BoNTA)颅外肌肉注射)且伴有基线LUTS的候选者。研究者将使用经过验证的症状和生活质量问卷,在治疗前及治疗后3个月随访时评估LUTS和盆腔疼痛,并根据所接受的治疗比较症状变化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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