定制压力衣对Ehlers-Danlos综合征站立静态平衡影响的评估
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦Ehlers-Danlos综合征（EDS）患者，评估定制压力衣（CG）对站立静态平衡的影响
基本信息
资源简介
定制压力衣对Ehlers-Danlos综合征站立静态平衡影响的评估
该数据集英文名为“Evaluation of the Effect of Custom Compression Garments on Standing Static Balance in Ehlers Danlos Syndrome”，来源于临床试验注册平台clinicaltrials.gov，主题聚焦Ehlers-Danlos综合征（EDS）患者。数据集围绕一项评估定制压力衣（custom compression garments，CG）对EDS患者站立静态平衡影响的研究而建立。研究采用预试验设计，按AB/BA交叉方案开展，每位患者接受两次姿势学评估，即不穿压力衣（处理A）与穿压力衣（处理B）两种条件，患者被随机分配至AB或BA序列。每次评估均在睁眼与闭眼条件下进行测量，并采用Berg测试完成临床平衡评估。该数据集为关注EDS患者平衡功能与压力衣干预效果的研究者提供了相关临床试验信息。
【数据集背景】
Ehlers-Danlos综合征是一种结缔组织疾病，患者常面临关节与平衡相关的问题。该数据集所对应的研究旨在评估定制压力衣对EDS患者站立静态平衡的影响。研究被设计为一项预试验（pilot study），采用AB/BA类型的交叉方案，即每位患者先后经历不穿压力衣（处理A）和穿压力衣（处理B）两种条件，并通过随机化决定其所处的序列分组。这一设计背景构成了数据集的核心主题与研究方向。
【数据内容】
数据集所涉及的研究内容包括：每位患者接受两次姿势学评估，分别对应不穿定制压力衣与穿定制压力衣两种条件；患者被随机分配到AB或BA序列；每次评估中，分别在睁眼和闭眼条件下进行测量；每种条件均进行Berg测试的临床平衡评估。数据集的分类归属为泌尿生殖系统疾病 / 其他，主题标签为Ehlers-Danlos Syndrome。除上述研究设计与评估内容外，源站未提供具体样本量、测量指标数值或数据字段结构等进一步信息。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。源站描述表明，研究条件为Ehlers-Danlos综合征，研究目的为评估定制压力衣对EDS患者站立静态平衡的影响。研究按照AB/BA交叉方案实施，患者随机分组并接受两种条件的姿势学评估。关于采集地点、采集时间范围、样本招募数量及数据具体记录形式，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于了解与检索针对Ehlers-Danlos综合征患者站立静态平衡的临床试验设计，尤其是涉及定制压力衣干预、交叉对照方案、睁眼与闭眼条件下姿势学测量以及Berg平衡测试的临床研究场景。其分类标签与主题标签也可用于相关疾病领域的数据归集与检索。关于更具体的分析用途或应用案例，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、数据访问方式或分析操作说明。已知的研究设计信息包括AB/BA交叉方案、随机分组、两种处理条件（不穿与穿定制压力衣）、睁眼与闭眼测量以及Berg测试评估，可作为理解该临床试验结构的依据。
【质量与限制】
该研究为预试验，样本规模与统计效力等具体信息源站未提供。数据集为临床试验注册信息，源站未提供原始测量数据、数据完整性说明或质量控制细节。使用时应以源站描述的研究设计为限，不宜推断未提及的指标或结论。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03986229
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：埃勒斯-当洛斯综合征。为评估CG对EDS患者站立静态平衡的影响，本研究为一项初步研究，按照AB/BA类型的交叉方案开展。每位患者将接受2次姿势学评估，即无CG（治疗A）和有CG（治疗B）。患者将被随机分配到2组：每位患者的AB或BA顺序将随机确定。每次评估时，将进行睁眼和闭眼测量。每种条件下均将采用Berg测试进行临床平衡评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
