Eurbio-Alport（RaDiCo队列）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05927467

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：Alport综合征。Alport综合征是一种罕见的遗传性疾病，其特征为肾小球肾病进展至肾功能衰竭、耳聋及眼部受累的组合表现。该病与编码肾小球基底膜中表达的三种IV型胶原链之一的相关基因突变有关。在理解该病的分子机制方面已取得重大进展，但在了解肾功能衰竭的进展过程及治疗领域方面进展相对较少。我们在一项欧洲回顾性研究中表明，肾素-血管紧张素系统阻滞剂可能延缓疾病进展，但尚未开展对照研究。最后，创新疗法（抗微小RNA、干细胞）近期已在动物模型中显示出有效性，且工业界正计划迅速开展1期试验以测试相关分子。

在人类中开展治疗性试验需要全面了解该疾病的自然史（孤立性血尿、微量白蛋白尿、大量白蛋白尿、肾功能衰竭及其进展），并招募足够数量的患者，尤其是在早期阶段。发现能够在蛋白尿出现之前预测进展至肾功能衰竭的生物标志物，将极大地促进这些试验及治疗指征的确定。本研究旨在：* 建立欧洲Alport综合征数据库，以评估该疾病的自然史。* 研究该疾病对患者及其家庭的教育和职业生活的影响，以及对蛋白尿患者所处方肾素-血管紧张素系统阻滞剂的依从性和耐受性。* 调查分子诊断和遗传咨询的可及性，并识别能够预测肾脏疾病进展的生物标志物。该项目将在法国层面开展，并得到非常活跃的ren的支持和参与。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。