子宫内膜异位症数据集
该数据集包含10,000条合成但贴近真实情况的样本，用于辅助子宫内膜异位症的预测与研究。数据覆盖年龄、月经不规律、慢性疼痛程度、激素水平异常及不孕等常见特征与症状，并保证特征间存在合理的逻辑关系，以提升模型的可解释性与预测能力，适合用于训练机器学习模型（来源 Kaggle，MIT 许可）
基本信息
资源简介
子宫内膜异位症数据集
Endometriosis Dataset
该数据集包含10,000条合成但贴近真实情况的样本，用于辅助子宫内膜异位症的预测与研究。数据覆盖年龄、月经不规律、慢性疼痛程度、激素水平异常及不孕等常见特征与症状，并保证特征间存在合理的逻辑关系，以提升模型的可解释性与预测能力，适合用于训练机器学习模型（来源 Kaggle，MIT 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-12-09。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：数据集描述： 该数据集包含10,000条合成但贴近真实情况的样本，旨在辅助子宫内膜异位症的预测与理解相关的研究与开发。其结构反映了与该病症相关的常见特征与症状，适合用于训练机器学习模型。数据集确保特征间存在合理的逻辑关系，以提升模型的可解释性与预测能力。特征： 年龄：个体年龄（18–50岁）。月经不规律：表示个体是否经历月经不规律（0 = 否，1 = 是）。慢性疼痛程度：个体报告的疼痛严重程度，评分范围0到10（数值越高表示疼痛越严重）。激素水平异常：表示激素水平是否存在异常（0 = 正常，1 = 异常）。不孕：表示个体是否经历不孕（0 = 否，
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 473.03 KB。
【主题与分类】
主题标签：子宫内膜异位症、泌尿生殖系统疾病、机器学习、症状特征、合成数据。本站分类：泌尿生殖系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/michaelanietie/endometriosis-dataset
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/michaelanietie/endometriosis-dataset/discussion
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 473.0 KB。
数据说明
Anietie Michael Jackson (2024). Endometriosis Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/michaelanietie/endometriosis-dataset/discussion
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
