不明原因妊娠丢失的胎盘病理学发现数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.3xsj3txks

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 358.6 KB。

数据说明

美国每年约有500万例妊娠，其中100万例以流产告终（发生于妊娠20周之前的丢失），超过2万例以妊娠20周及以后的死产告终。这些丢失中多达50%原因不明。我们的目标是评估扩展胎盘病理诊断分类的有效性，将明确的分类1）绒毛膜绒毛形态异常和2）小胎盘纳入其中，以减少原因不明的比例。利用一个包含1，256例既往原因不明的妊娠6–43周丢失的临床数据库，通过检查每例丢失的胎盘病理切片，确定了与每例丢失相关的最常见异常。在来自922例患者的1，256例分析病例中，有878例（69.9%）为流产，378例（30.1%）为产前死产。我们确定了整个系列中1，150/1，256例（91.6%）、流产（<20周妊娠）中777/878例（88.5%）以及死产（≥20周妊娠）中373/378例（98.7%）的病理诊断。

在不明原因流产中观察到的最常见病理特征是绒毛膜绒毛形态异常（757例；86.2%），该标志与遗传异常相关。在不明原因死产中观察到的最常见病理特征是胎盘偏小（128例；33.9%）。我们的分类系统强化了胎盘检查在阐明妊娠丢失潜在机制方面的实用性。诊断率的提高似乎是通过纳入绒毛膜绒毛形态异常和胎盘偏小这两个类别，填补了既往妊娠丢失分类系统的空白所致。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。