健康婴儿出生至3岁生长数据:改良Michaelis-Menten方程估算

该数据集来自search.dataone.org,主题为妊娠、分娩和产褥期下的其他类,包含健康婴儿出生至3岁生长相关数据

dataone
浏览 1
表格回归Child growthWeight estimationHeight estimationMichaelis-Menten equationbirth cohort
Data for: A modified Michaelis-Menten equation estimates growth from birth to 3 years in healthy babies in the US

基本信息

模态
表格
任务类型
回归
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

健康婴儿出生至3岁生长数据:改良Michaelis-Menten方程估算

Data for: A modified Michaelis-Menten equation estimates growth from birth to 3 years in healthy babies in the US

该数据集来自search.dataone.org,主题为妊娠、分娩和产褥期下的其他类,包含健康婴儿出生至3岁生长相关数据。源站描述显示研究开发了改良Michaelis-Menten方程,用于插补儿童缺失的生长数据,并在本地出生队列(N=97)和大型门诊儿科样本(N=14,695)中与多种常用插补方法及儿科生长模型进行比较。数据可用于儿童身高与体重估算、生长曲线建模及插补方法评估等回归任务(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:标准儿科生长曲线不能用于插补个体儿童缺失的身高或体重测量值。Michaelis-Menten方程用于表征底物-酶饱和曲线,已被证明可模拟许多生物(包括非人脊椎动物)的生长。我们研究该方程是否可用于插补儿童出生后前三年的缺失生长数据,并将此插补与几种常见插补方法和儿科生长模型进行比较。方法:我们开发了一个改良Michaelis-Menten方程,并首先在本地出生队列(N=97)中、随后在一个大型门诊儿科样本(N=14,695)中比较预期生长与实际生长。结果:改良Michaelis-Menten方程对婴儿体重显示出极好的拟合(中位RMSE:男孩:0.22kg [IQR:0.19; 90%<0.43];女孩:0.20kg [IQR:0.17

【主题与分类】

主题标签:Child growth、Weight estimation、Height estimation、Michaelis-Menten equation、birth cohort。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A2be57782721a6c1f83d6c72ba1211b636d3f156c3ee406700c599a1eee410115

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3A2be57782721a6c1f83d6c72ba1211b636d3f156c3ee406700c599a1eee410115

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:标准儿科生长曲线不能用于推算单个儿童缺失的身高或体重测量值。Michaelis-Menten方程常用于表征底物-酶饱和曲线,已被证明可模拟包括非人类脊椎动物在内的许多生物的生长。我们研究了该方程是否可用于插补儿童生命前三年中缺失的生长数据,并将此插补方法与几种常见插补方法及儿科生长模型进行了比较。方法:我们建立了一个改良的Michaelis-Menten方程,并首先在一个本地出生队列(N=97)中,随后在一个大型门诊儿科样本(N=14,695)中,比较了预期生长与实际生长。结果:改良的Michaelis-Menten方程对婴儿体重(中位RMSE:男孩:0.22kg [IQR:0.19;90%<0.43];女孩:0.20kg [IQR:0.17;90%<0.39])和身高(中位RMSE:男孩:0.93cm [IQR:0.53;90%<1.0];女孩:0.91cm [IQR:0…,数据来源:婴儿信息来自两个来源:STORK出生队列和STARR研究登记处。

(1) STORK出生队列的详细方法此前已有描述。简言之,研究随访了一个多族裔母婴队列,从妊娠中期直至婴儿三岁生日。纳入对象为年龄18–42岁、单胎妊娠的健康女性。每四个月进行一次家庭访视,直至婴儿三岁生日(共九次婴儿访视),每次访视记录婴儿体重(以磅为单位)。查阅病历摘录出生体重和身长。(2) STARR(starr.stanford.edu)包含在斯坦福医疗保健中心(加利福尼亚州斯坦福)就诊的所有儿科和成人患者的电子病历信息。STARR工作人员提供了2013年3月至2022年1月期间随访的所有婴儿的匿名信息(每次访视至三岁时的体重、身高和以天计算的年龄;性别;种族/族裔)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案