GUIDE 儿童研究 2023 芬兰
该数据集来自 GUIDE（Growing Up In Digital Europe: EuroCohort）项目，是欧洲首个比较性出生队列调查在芬兰的儿童问卷部分
基本信息
资源简介
GUIDE 儿童研究 2023 芬兰
GUIDE child study 2023 Finland
该数据集来自 GUIDE（Growing Up In Digital Europe: EuroCohort）项目，是欧洲首个比较性出生队列调查在芬兰的儿童问卷部分。GUIDE 采用加速队列设计，涵盖新生儿与学龄儿童两个样本，使用统一问卷和数据收集方法定期追踪至24岁，调查包含儿童本人与家长两份问卷。本数据集收录芬兰儿童的回答，可用于儿童与青少年福祉、家庭及社会政策相关的纵向统计研究（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：GUIDE（Growing Up In Digital Europe: EuroCohort）将成为欧洲首个比较性出生队列调查。这一研究基础设施将成为高质量纵向统计证据的重要来源，支持制定社会政策，以在未来多年提升欧洲各地儿童、年轻人及其家庭的福祉。GUIDE 将是一项加速队列调查，包括新生儿样本以及学龄儿童样本。两个队列都将使用共同问卷和数据收集方法定期接受调查，直至24岁。该调查由两份问卷组成。一份针对儿童本身，一份针对儿童的家长。本数据集包含芬兰儿童的回答。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、Social Sciences、birth cohort、social policies、wellbeing of children、methodology。本站分类：妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面：https://ssh.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/SS/OHMD3S
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17026/SS/OHMD3S
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
GUIDE（Growing Up In Digital Europe: EuroCohort）将成为欧洲首个比较性出生队列调查。这一研究基础设施将成为高质量纵向统计证据的重要来源，支持制定社会政策，以在未来多年提升欧洲各地儿童、青少年及其家庭的福祉。GUIDE将是一项加速队列调查，包括新生儿样本和学龄儿童样本。两个队列都将使用统一的问卷和数据收集方法，定期接受调查，直至24岁。该调查包含两份问卷：一份针对儿童本人，一份针对儿童的父母。本数据集包含芬兰儿童的回答。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
