复发性疾病、持续性肠道功能障碍与分解代谢生长介质谱限制复杂严重营养不良出院后生长恢复的复现数据

该数据集为一项关于复杂严重营养不良患儿出院后生长恢复研究的复现数据,来源站为 doi.org,由 Harvard Dataverse 发布

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其他预测Medicine, Health and Life SciencesPost-discharge recoveryIllness episodesRecurrent illnessSystemic inflammationEnteric dysfunctionChild growthSevere malnutrition
Replication Data for: Recurrent illness, persistent gut dysfunction and catabolic growth-mediator profiles constrain post-discharge growth recovery after complicated severe malnutrition

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-06

资源简介

复发性疾病、持续性肠道功能障碍与分解代谢生长介质谱限制复杂严重营养不良出院后生长恢复的复现数据

Replication Data for: Recurrent illness, persistent gut dysfunction and catabolic growth-mediator profiles constrain post-discharge growth recovery after complicated severe malnutrition

该数据集为一项关于复杂严重营养不良患儿出院后生长恢复研究的复现数据,来源站为 doi.org,由 Harvard Dataverse 发布。研究整合流行病学与机制性方法,检验复发性疾病、持续性肠道功能障碍及分解代谢生长介质谱对出院后生长恢复的限制作用。数据覆盖低资源环境下因严重急性疾病合并营养不良住院治疗后出院的儿童,涉及疾病发作、系统性炎症、肠道功能障碍与儿童生长等主题,可用于探究出院后生长恢复不完全的机制及相关健康结局(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):这是题为“复发性疾病、持续性肠道功能障碍与分解代谢生长介质谱限制复杂严重营养不良出院后生长恢复”的手稿的复现数据集。在低资源环境中,因严重急性疾病合并营养不良而接受治疗并出院的儿童仍处于生长不良的高风险中,但恢复不完全的机制尚不十分清楚。虽然住院管理可能稳定急性并发症并允许开始营养康复,但出院儿童常经历显著发病率,包括生长障碍、认知缺陷、持续感染易感性以及与长期心血管和代谢疾病相关的改变。本研究整合流行病学和机制性方法,以检验以下假设:复

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Post-discharge recovery、Illness episodes、Recurrent illness、Systemic inflammation、Enteric dysfunction、Child growth、Severe malnutrition。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/L1JKHS

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源站:https://doi.org/10.7910/DVN/L1JKHS

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

这是题为《反复发病、持续性肠道功能障碍及分解代谢性生长介质谱限制复杂性严重营养不良出院后的生长恢复》手稿的重复数据集。在资源匮乏环境中,因严重急性疾病并发营养不良而接受治疗后出院的儿童仍面临生长不良的高风险,然而恢复不完全的机制尚不明确。尽管住院管理可能稳定急性并发症并启动营养康复,但出院儿童常经历显著发病率,包括生长障碍、认知缺陷、持续易感染性以及与长期心血管和代谢疾病相关的改变。本研究整合流行病学和机制学方法,检验以下假设:出院后反复发病通过涉及肠上皮损伤、微生物易位、全身性炎症和生长介质生物学紊乱的相互关联途径,导致复杂性严重营养不良后生长恢复不良。

本研究对一项随机对照试验进行了二次分析,该试验纳入的是因隐球菌性脑膜炎(CSM)住院的未感染HIV的儿童,并对其进行了为期12个月的前瞻性随访,期间对发病事件进行了主动监测。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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