补体抑制在aHUS透析患者中的应用
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦非典型溶血性尿毒症综合征(aHUS)透析患者中的补体抑制治疗。源站描述指出,aHUS与补体替代途径失控激活相关的遗传缺陷有关,涉及CFH、MCP、CFI、C3、CFB和THBD等基因的120多种突变,约占病例的40%-60%

基本信息
资源简介
补体抑制在aHUS透析患者中的应用
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦非典型溶血性尿毒症综合征(aHUS)透析患者中的补体抑制治疗。源站描述指出,aHUS与补体替代途径失控激活相关的遗传缺陷有关,涉及CFH、MCP、CFI、C3、CFB和THBD等基因的120多种突变,约占病例的40%-60%。Eculizumab已成功用于血浆依赖型或血浆抵抗型疾病患者以及高复发风险肾移植受者的aHUS复发预防。该数据可用于了解aHUS的遗传机制与补体靶向治疗研究方向(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:非典型溶血性尿毒症综合征。决定补体替代途径失控激活的遗传缺陷已在非典型溶血性尿毒症综合征(aHUS)患者中得到充分记录。近年来的研究已在编码补体因子H(CFH)、膜辅因子蛋白(MCP)、补体因子I(CFI)、C3、补体因子B(CFB)和血栓调节蛋白(THBD)的基因中鉴定出120多种不同突变,约占病例的40%-60%。一种治疗方法是给予药理学靶向补体激活的分子,这是所有遗传形式aHUS的主要共同致病机制。Eculizumab已成功用于血浆依赖型或血浆抵抗型疾病患者或高复发风险肾移植受者的aHUS复发预防。
【主题与分类】
主题标签:Atypical Hemolytic Uremic Syndrome。本站分类:泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02464891
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02464891
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:非典型溶血性尿毒症综合征。在非典型溶血性尿毒症综合征(aHUS)患者中,已充分证实存在导致替代补体途径失控激活的遗传性缺陷。近年来的研究已在编码补体因子H(CFH)、膜辅因子蛋白(MCP)、补体因子I(CFI)、C3、补体因子B(CFB)和血栓调节蛋白(THBD)的基因中鉴定出120多种不同的突变,约占病例的40%-60%。一种治疗策略可能是给予药理学上靶向补体激活的分子,而补体激活是所有遗传型aHUS的主要共同致病机制。依库珠单抗已成功用于对血浆依赖或血浆抵抗性疾病患者,或因CFH、CFI或C3补体基因突变而具有高复发风险的肾移植受者中,作为aHUS复发的预防用药。然而,该药物必须长期给药,而延长给药间隔或停药与移植物中疾病复发相关。
C5aR受体拮抗剂CCX168可能成为依库珠单抗的一个有吸引力的替代选择,用于移植后aHUS复发的预防,因为它可口服给药且产品成本较低。此外,理论上CCX168的感染风险低于依库珠单抗,因为前者不靶向C5b,使末端补体通路保持完整。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




