危重症患者头孢他啶-阿维巴坦血浆浓度监测临床研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05413343

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状态：严重脓毒症、碳青霉烯耐药细菌感染。这是一项前瞻性、单中心观察性队列研究，研究对象为接受CAZ-AVI治疗碳青霉烯耐药菌（CRO）感染的危重成人患者。将在首剂及稳态CAZ-AVI输注后0、1、2、4、6和8小时采集动脉血样（3 mL）。血样将在4°C、4000 rpm条件下离心10分钟，分离出的血浆将保存于-80°C，直至测定头孢他啶（CAZ）和阿维巴坦（AVI）浓度。将采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱（UHPLC-Q-TOF）定量测定血浆中CAZ和AVI浓度。将记录临床和实验室特征，以及接受RRT患者的RRT相关治疗参数。将利用所收集的浓度和临床数据建立CAZ和AVI的群体药代动力学（PPK）模型。随后，所得PPK模型将用于蒙特卡洛模拟（MCS），以确定跨肾功能和RRT分层的候选模型引导给药方案。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。