急诊科患者有无菌血症时单核细胞分布宽度(MDW)研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦急诊科患者中菌血症与脓毒症相关场景,覆盖菌血症、菌血症脓毒症、脓毒症、脓毒性休克、严重脓毒症等状况,并涉及急诊科与患者护理连续性

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clinicaltrials
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其他分类BacteremiaBacteremia SepsisSepsisSeptic ShockSevere SepsisEmergency DepartmentsContinuity of Patient Care
Monocyte Distribution Width (MDW) in the General Population of Emergency Department Patients With and Without Bacteremia

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

急诊科患者有无菌血症时单核细胞分布宽度(MDW)研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦急诊科患者中菌血症与脓毒症相关场景,覆盖菌血症、菌血症脓毒症、脓毒症、脓毒性休克、严重脓毒症等状况,并涉及急诊科与患者护理连续性。数据核心是回顾急诊科患者中血培养阳性者的单核细胞分布宽度(MDW)值,用于探讨 MDW 在血流感染与脓毒症识别中的潜在价值。源站描述还强调脓毒症与感染生物标志物应满足快速诊断侵袭性感染所致器官功能障碍、提供抗生素敏感性信息、区分感染介导的器官功能障碍与非感染性脓毒症模仿者等临床需求,并提及血培养是血流感染诊断金标准以及脓毒症定义(如 sepsis-2)的背景。该数据可用于感染性疾病与脓毒症相关的分类或预测研究(来源 clinicaltrials.go。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:菌血症、菌血症脓毒症、脓毒症、脓毒性休克、严重脓毒症、急诊科、患者护理连续性。用于脓毒症和感染的生物标志物应解决重要的临床方面,例如:1. 快速诊断导致器官功能障碍的侵袭性感染;2. 提供关于抗生素敏感性的信息;3. 区分感染介导的器官功能障碍与非感染性脓毒症模仿者。回顾血培养阳性的急诊科患者的 MDW 值。血流感染诊断的金标准是血培养阳性。并非所有脓毒症患者血培养均为阳性,然而血流感染合并终末器官功能障碍的患者属于脓毒症,需要接受抗生素治疗。目前使用两种脓毒症定义。sepsis-2 定义 [1,2] 基于确诊或疑似

【主题与分类】

主题标签:Bacteremia、Bacteremia Sepsis、Sepsis、Septic Shock、Severe Sepsis、Emergency Departments、Continuity of Patient Care。本站分类:感染性疾病/脓毒症。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05296590

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:菌血症、菌血症性脓毒症、脓毒症、感染性休克、严重脓毒症、急诊科、患者照护的连续性。脓毒症和感染的生物标志物应涉及重要的临床方面,例如:1. 快速诊断导致器官功能障碍的侵袭性感染;2. 提供关于抗生素敏感性的信息;以及3. 将感染介导的器官功能障碍与非感染性脓毒症模拟症区分开来。对血培养阳性的急诊科患者的MDW值进行回顾。血流感染诊断的金标准是血培养阳性。然而,并非所有脓毒症患者都有血培养阳性,但血流感染合并终末器官功能障碍的患者属于脓毒症,需要接受抗生素治疗。目前使用两种脓毒症定义。脓毒症-2定义[1,2]基于确诊或疑似的感染源、伴有两项或以上异常全身炎症反应综合征标准的全身反应(如体温过高或过低、心动过速、呼吸急促以及白细胞减少或白细胞增多或带状核细胞增多),以及至少一项新发终末器官功能障碍的体征。

脓毒症、严重脓毒症和脓毒性休克在疾病严重程度上存在区分。每一种疾病严重程度均与不同的发病率和死亡率相关。脓毒症-3定义[3]指出,脓毒症是机体对感染性病原体的反应。该反应通过快速SOFA评分(qSOFA)评估,依据为呼吸急促≥22次呼吸、收缩压降低≤100 mmHg以及精神状态改变(以格拉斯哥昏迷评分(GCS)<15衡量),同时要求新发器官功能障碍(以SOFA评分≥2衡量)。[4]脓毒症-3定义仅区分脓毒症和脓毒性休克。只有当患者符合2项或以上qSOFA标准、需要使用血管活性药物以维持平均动脉血压70 mmHg,且乳酸>2 mg/dL时,才存在脓毒性休克。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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