儿童严重脓毒症与脓毒性休克血浆置换试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为儿童严重脓毒症与脓毒性休克的血浆置换治疗研究。研究为前瞻性、随机、对照、开放标签、平行组、单中心临床试验,对象为入住 Menoufia University Hospital 儿科重症监护病房(PICU)的危重患儿,计划于 2026 年 8

Menoufia UniversityMenoufia University
clinicaltrials
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基因组分类Severe Sepsis
Plasma Exchange in Children With Severe Sepsis and Septic Shock

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

儿童严重脓毒症与脓毒性休克血浆置换试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为儿童严重脓毒症与脓毒性休克的血浆置换治疗研究。研究为前瞻性、随机、对照、开放标签、平行组、单中心临床试验,对象为入住 Menoufia University Hospital 儿科重症监护病房(PICU)的危重患儿,计划于 2026 年 8 月至 2027 年 2 月开展。合格患者经计算机生成随机序列分为干预组(标准脓毒症管理加治疗性血浆置换)与对照组(仅标准脓毒症管理)。可用于了解该试验的设计、分组与干预方案(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:严重脓毒症。这将是一项前瞻性、随机、对照、开放标签、平行组、单中心临床试验,将在 2026 年 8 月至 2027 年 2 月期间,对入住 Menoufia University Hospital 儿科重症监护病房(PICU)的严重脓毒症和脓毒性休克危重患儿开展。符合条件的患者将使用计算机生成的随机序列随机分为:1. 干预组(血浆置换组):标准脓毒症管理加治疗性血浆置换。2. 对照组(标准治疗组):仅标准脓毒症管理。干预措施 标准治疗(两组):1. 早期抗菌治疗 2. 液体复苏。3. 血管加压药和正性肌力药支持 4. 按需机械通气 5. 根据 PICU 方案进行器官支持 治疗性血浆置换(TPE)方案 * 启动:在

【主题与分类】

主题标签:Severe Sepsis。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07706413

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:严重脓毒症。这将是一项前瞻性、随机、对照、开放标签、平行分组、中心临床试验,研究对象为2026年8月至2027年2月期间入住梅努菲亚大学医院儿科重症监护病房(PICU)的严重脓毒症和脓毒性休克危重患儿。符合条件的患者将使用计算机生成的随机序列随机分为:1. - 干预组(血浆置换组):标准脓毒症管理加治疗性血浆置换。2. - 对照组(标准治疗组):仅标准脓毒症管理。干预措施 标准治疗(两组均包括):1. - 早期抗菌治疗 2. - 液体复苏。3. - 血管加压药和正性肌力药支持 4. - 根据指征进行机械通气 5. - 根据PICU方案进行器官支持 治疗性血浆置换(TPE)方案 * 启动:诊断后24小时内。* 频率:每日一次,共1-5次(Connelly等,2023)* 血浆容量:每次1-1.5个血浆容量。* 置换液:新鲜冰冻血浆(FFP)。* 抗凝:根据机构方案使用枸橼酸盐或肝素。

  • 监测:持续进行血流动力学和实验室监测(所有与TPE相关的不良事件(低血压、出血、电解质紊乱、过敏反应)将根据PICU方案进行记录和处理。所有患者将接受以下检查:1. 收集每位参与者的人口学数据,包括年龄、性别、体重、身高和体质指数。2. 临床评估:* 详细病史和体格检查。* 使用pSOFA(儿科序贯器官衰竭评估)和PELOD-2(儿科逻辑器官功能障碍2)评分对疾病严重程度进行评分。3. 实验室检查:1)- 全血细胞计数(CBC)。2)- C反应蛋白(CRP)。3)- 降钙素原(PCT)。4)- 凝血功能(PT、aPTT和INR)。5)- 肝功能(ALT和AST)。6)- 肾功能(尿素和肌酐)。7)-

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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