接受全肠外营养住院成人总生存风险因素临床数据集：秘鲁社会保障医院回顾性队列研究（2022年1月–2023年6月）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.13831026

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该Excel数据集包含在两年期间收集的去标识化临床数据，旨在评估接受全肠外营养（TPN）的住院患者90天死亡率相关危险因素。数据集包括年龄、性别、临床诊断、合并症、ICU住院天数、接受TPN天数、实验室指标（淋巴细胞、血小板、TGP）以及急性肾损伤（AKI）或慢性肾脏病（CKD）的存在情况等变量。数据以行结构组织，每行代表一位患者，列对应各项临床和实验室参数。该数据曾用于采用Cox比例风险模型及其他统计技术进行生存分析。已移除敏感信息以确保患者保密性。数据集访问受限，用于进一步研究需申请许可。文件格式：Excel（.xlsx）关键词：全肠外营养、90天死亡率、危险因素、临床数据集、Cox回归

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。