自体BCMA靶向CAR-T细胞注射液治疗复发/难治性轻链型淀粉样变性

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕自体BCMA靶向CAR-T细胞注射液治疗复发/难治性轻链型淀粉样变性(含AL淀粉样变性、系统性轻链型淀粉样变性)的开放标签、固定剂量探索性临床研究

Beijing Boren HospitalBeijing Boren Hospital
clinicaltrials
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其他预测AL AmyloidosisSystemic Light Chain Amyloidosis
Autologous BCMA-targeted CAR-T Cell Injection for Relapsed/Refractory Light Chain Amyloidosis

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

自体BCMA靶向CAR-T细胞注射液治疗复发/难治性轻链型淀粉样变性

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕自体BCMA靶向CAR-T细胞注射液治疗复发/难治性轻链型淀粉样变性(含AL淀粉样变性、系统性轻链型淀粉样变性)的开放标签、固定剂量探索性临床研究。研究计划入组30例受试者,采用1.0×10^6 CAR-T/kg固定剂量,安全性观察期为CAR-T给药后28天。研究流程涵盖筛选、PBMC白细胞单采、清淋前检查、清淋预处理、CAR-T回输(回输日定义为第0天)及主要随访期,回输前第-5天至第-3天连续三天接受氟达拉滨联合环磷酰胺清淋预处理。可用于观察该疗法的安全性与有效性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:复发/难治性轻链型淀粉样变性、AL淀粉样变性、系统性轻链型淀粉样变性。这是一项开放标签、固定剂量的探索性临床研究,旨在观察靶向BCMA自体CART细胞注射液在复发/难治性轻链型淀粉样变性受试者中的安全性和有效性。研究预计入组30例受试者,采用1.0×10^6 CAR-T/kg的固定剂量。安全性观察期为CAR-T给药后28天。研究流程包括筛选、PBMC白细胞单采、清淋前检查、清淋预处理、输注靶向BCMA自体CART细胞注射液(输注日定义为第0天)以及主要随访期。输注前,受试者从第-5天至第-3天连续三天接受氟达拉滨联合环磷酰胺清淋预处理。推荐方案

【主题与分类】

主题标签:AL Amyloidosis、Systemic Light Chain Amyloidosis。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07626476

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数据说明

适应症:复发/难治性轻链型淀粉样变性、AL型淀粉样变性、系统性轻链型淀粉样变性。这是一项开放标签、固定剂量的探索性临床研究,旨在观察靶向BCMA自体CAR-T细胞注射液在复发/难治性轻链型淀粉样变性受试者中的安全性和有效性。该研究预计入组30例受试者,采用固定剂量1.0×10^6 CAR-T/kg。安全性观察期为CAR-T给药后28天。研究流程包括筛选、PBMC白细胞单采、清淋前检查、淋巴清除预处理、输注靶向BCMA自体CAR-T细胞注射液(输注日定义为第0天)以及主要随访期。输注前,受试者于第-5天至第-3天接受氟达拉滨联合环磷酰胺淋巴清除预处理,连续三天。推荐方案为环磷酰胺250 mg/m²/天,静脉输注,每日一次,连续三天;氟达拉滨25 mg/m²/天,静脉输注,每日一次,连续三天。

研究者可根据肾功能和肌酐清除率调整预处理方案,例如将氟达拉滨替换为苯达莫司汀或减少剂量。靶向BCMA自体CART细胞注射液于第0天通过静脉注射输注一次,并在30分钟内完成。若在预处理后、输注前发生不良事件,且研究者判断应暂停输注,可将输注延迟至不良事件恢复至允许输注的状态。输注前,研究者应重新评估是否需要重复进行淋巴细胞清除预处理。主要随访期自输注靶向BCMA自体CART细胞注射液起,至受试者符合退出主要随访的标准或完成第720天的2年主要随访访视。疗效评估在第28天、第60天和第90天进行,之后每90天进行一次,直至主要随访结束。完成2年主要随访的受试者进入长期

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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