Teclistamab联合Daratumumab治疗新诊断多发性骨髓瘤合并轻链型淀粉样变的II期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07638683

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：多发性骨髓瘤、AL淀粉样变性。本临床试验的目的是了解teclistamab联合daratumumab（Tec-Dara）能否治疗新诊断的多发性骨髓瘤合并轻链淀粉样变性（MM+AL）。该试验还将了解该联合方案的安全性。其主要旨在回答的问题包括：与历史数据（50%至75%）相比，Tec-Dara能否提高MM+AL患者的1年无进展生存率？接受Tec-Dara治疗的MM+AL患者的血液学缓解率（ORR、VGPR、CR、MRD阴性）和器官缓解率如何？参与者在接受Tec-Dara治疗时会出现哪些医学问题？

受试者将：接受teclistamab皮下注射，采用递增剂量给药（0.06、0.3、1.5 mg/kg），随后在第1周期每周给予1.5 mg/kg，第2-3周期每2周给予3.0 mg/kg，第4-24周期每4周给予3.0 mg/kg；接受daratumumab皮下注射1800 mg，第1-2周期每周一次，第3-6周期每2周一次，第7-24周期每4周一次；持续治疗直至疾病进展、出现不可接受的毒性或最多24个周期；每28天（±7天）进行一次疾病评估，包括用于血液学和器官反应评估的实验室检查；提供骨髓样本用于MRD和RNA测序分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。