石化工业区周边环境空气污染与慢性肾病风险:公民科学整合探索性混合方法研究数据集

这是支撑题为“石化工业区周边环境空气污染与慢性肾脏病风险:将公民科学整合到探索性混合方法研究中”的学位论文的数据。数据包括 SPSS 文件和 Excel 表格中的定量数据,以及 NVIVO 软件输出的定性数据编码结果

Edinburgh Napier UniversityEdinburgh Napier University
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文本预测环境空气污染慢性肾脏病公民科学混合方法研究SPSS数据NVIVO编码
Ambient Air Pollution Near Petrochemical Industries And Chronic Kidney Disease Risk: Integrating Citizen Science Within An Exploratory Mixed Methods Study (dataset)

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

石化工业区周边环境空气污染与慢性肾病风险:公民科学整合探索性混合方法研究数据集

该数据集英文名为“Ambient Air Pollution Near Petrochemical Industries And Chronic Kidney Disease Risk: Integrating Citizen Science Within An Exploratory Mixed Methods Study (dataset)”,是一项支撑学位论文的配套数据集合,作者为Okoye, Ogochukwu,所属机构为Edinburgh Napier University,于2024年发布,来源站为doi.org。数据集围绕石化工业区周边环境空气污染与慢性肾脏病风险这一主题,将公民科学方法整合进探索性混合方法研究框架之中。从数据类型看,它同时包含定量与定性两部分材料:定量数据以SPSS文件和Excel表格形式提供,定性数据则以NVIVO软件输出的编码结果形式呈现。该数据集在站点分类中归入泌尿生殖系统疾病下的“其他”类别,可供关注环境暴露与肾脏健康关系的研究者参考使用。

【数据集背景】

该数据集所支撑的学位论文题为“石化工业区周边环境空气污染与慢性肾脏病风险:将公民科学整合到探索性混合方法研究中”。研究主题聚焦于石化工业这一典型污染源周边的大气环境质量,以及与之相关的慢性肾脏病风险问题,并在研究设计上采用探索性混合方法,把公民科学作为研究过程的组成部分。数据集即为该论文研究过程中形成的数据集合,用于支撑论文中的分析结果与结论。作者为Okoye, Ogochukwu,机构为Edinburgh Napier University,发布年份为2024年。

【数据内容】

数据内容包括两大部分。其一是定量数据,分别以SPSS文件和Excel表格两种格式提供,便于使用统计软件进行分析与表格化查看。其二是定性数据,形式为NVIVO软件输出的编码结果,反映定性资料经过编码处理后的组织形态。源站描述未进一步说明定量数据涉及的具体变量、样本量、测量指标,也未说明定性数据的具体访谈或文本材料类型,这些细节源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于doi.org,是学位论文的支撑数据。研究在设计层面整合了公民科学,说明数据形成过程与公民科学活动相关,但源站描述未提供具体的采样地点、采样时间、参与者招募方式、数据采集工具与流程等操作细节,这些内容源站未提供。

【适用场景】

基于其主题与数据类型,该数据集适用于环境空气污染暴露与慢性肾脏病风险关系的探索性研究参考,也适用于混合方法研究中定量与定性数据整合分析的示例用途,以及公民科学参与环境健康研究的方法学讨论。由于同时提供SPSS、Excel与NVIVO输出,可分别用于统计分析与定性编码结果的复核与再利用。具体适用边界需结合源站与论文原文判断,源站未提供更细化的适用说明。

【使用方法】

定量部分可使用SPSS打开相应文件,或用Excel查看表格数据;定性部分可使用NVIVO载入编码输出以查看编码结构与结果。使用时应结合原论文的研究问题与分析框架理解数据组织方式。源站未提供变量字典、编码手册或操作指南,相关说明源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为学位论文支撑数据,其质量与限制信息源站未提供,包括样本代表性、数据完整性、缺失值处理、编码信度等方面的说明均未给出。使用者在再利用时应自行评估适用性。

【引用与许可】

引用时应标注数据集英文名、作者Okoye, Ogochukwu、机构Edinburgh Napier University及发布年份2024,并注明来源站doi.org。许可条款与使用权限源站未提供。

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源站:https://doi.org/10.17869/enu.2024.3559366

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

这是支撑论文《石化工业区周边环境空气污染与慢性肾病风险:公民科学与探索性混合方法研究的整合》的数据。数据包括SPSS文件和Excel表格中的定量数据,以及NVIVO软件输出的定性数据代码。

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