INM004 在儿童 STEC-HUS 患者中的安全性、疗效及药代动力学研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应一项评估 INM004 在儿童 STEC-HUS 患者中安全性、疗效及药代动力学的研究

Inmunova S.A.Inmunova S.A.
clinicaltrials
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其他Pediatric Kidney DiseaseHemolytic-Uremic Syndrome
A Study to Assess Safety, Efficacy, and Pharmacokinetics of INM004 in Pediatric Patients With STEC-HUS

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

INM004 在儿童 STEC-HUS 患者中的安全性、疗效及药代动力学研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应一项评估 INM004 在儿童 STEC-HUS 患者中安全性、疗效及药代动力学的研究。源站描述覆盖腹泻相关溶血性尿毒症综合征、儿童肾脏疾病与溶血性尿毒症综合征,并说明 HUS 为血栓性微血管病,由产志贺毒素大肠杆菌感染所致,阿根廷为全球 STEC-HUS 发病率最高国家,该病为地方性流行,约占全部 HUS 病例的 95%,目前无特异性治疗,以对症支持为主。数据可用于了解该疾病背景与研究设计信息(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:腹泻相关溶血性尿毒症综合征、儿童肾脏疾病、溶血性尿毒症综合征。溶血性尿毒症综合征(HUS)是一种血栓性微血管病,以微血管病性溶血性贫血、血小板减少和急性肾衰竭为特征。感染性 HUS 与产志贺毒素(Stx)大肠杆菌感染相关。该病可引起散发病例或暴发。阿根廷是全球 STEC-HUS 发病率最高的国家。该病呈地方性流行,约占所有 HUS 病例的 95%。目前尚无能够预防或控制 Stx 所致肾脏及肾外损伤的特异性治疗。治疗主要为对症治疗。急性肾损伤患者的治疗为支持性治疗,包括水与电解质管理;因此,大多数病例需要输注红细胞并接受适当

【主题与分类】

主题标签:Pediatric Kidney Disease、Hemolytic-Uremic Syndrome。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05569746

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数据说明

疾病:腹泻相关溶血性尿毒综合征、小儿肾脏疾病、溶血性尿毒综合征。溶血性尿毒综合征(HUS)是一种血栓性微血管病,以微血管病性溶血性贫血、血小板减少和急性肾衰竭为特征。感染性HUS与产志贺毒素(Stx)大肠杆菌感染相关。该病可引起散发病例或暴发。阿根廷是全球STEC-HUS发病率最高的国家。该病呈地方性流行,约占所有HUS病例的95%。目前尚无能够预防或控制Stx所致肾脏及肾外损伤的特异性治疗。治疗主要为对症治疗。急性肾损伤患者的治疗为支持性治疗,包括水电解质管理;因此,大多数病例需要输注红细胞,约半数病例需要透析。INM004是一种中和血清,由马免疫球蛋白F(ab’)2片段组成,对Stx1和Stx2的B亚单位具有特异性。

F(ab’)2片段是通过处理经Stx1B和Stx2B免疫原免疫的马血清获得的,这些免疫原通过基因工程技术制备。基于INM004的多克隆疗法具有优势,即多种抗体可同时识别Stx的不同亚型,即使毒素与中性粒细胞或其衍生微囊泡结合循环时亦然。本研究旨在评估INM004在1至12岁疾病早期患者中给药的有效性、安全性和药代动力学。初步假设是INM004将通过中和Stx对机体的有害作用来减少STEC-HUS相关并发症。预期静脉给予INM004可中断Stx介导的级联反应,减少肾脏及肾外并发症的发生(如透析需求和持续时间、输血次数、中枢神经系统并发症及住院时间)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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