补体前瞻性评估内皮细胞上的血栓性微血管病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04745195

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：血栓性微血管病、非典型溶血性尿毒综合征、溶血性尿毒综合征。血栓性微血管病（TMA）是一种严重且危及生命的疾病，常累及肾脏和大脑。它可发生于多种临床基础疾病之上。补体旁路途径的失调可能是其病因，根据现行命名法，此类TMA被归类为原发性非典型溶血性尿毒综合征（HUS）。半数原发性非典型HUS患者存在补体基因的罕见变异，尽管通常需要共存疾病才能使TMA显现。在继发性非典型HUS患者中，某些共存疾病似乎是驱动疾病的因素，治疗应针对基础疾病以使TMA缓解。近期，研究者利用一种新近自主研发的基于内皮细胞的功能性检测方法证实，在部分继发性非典型HUS患者中，补体失调和过度激活是疾病及其后遗症的主要原因，对治疗和预后具有影响。

研究人员确实首先在表现为TMA和高血压急症的患者中证实了这一概念。需要开展一项前瞻性研究，以进一步在TMA谱系中印证这些发现。研究人员假设，他们基于功能性内皮细胞的检测，即所谓的“HMEC”检测，能够更好地将TMA归类为具有潜在治疗和预后意义的不同组别。从而为实现精准医学的最终目标铺平道路。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。