GSE296214:组成型20S蛋白酶体对小鼠精原细胞维持与分化的必要性

研究聚焦组成型20S蛋白酶体(c20S)在小鼠精子发生中的作用,通过条件性敲除Psma7并结合单细胞RNA测序,揭示PSMA7缺失导致分化型精原细胞停滞、蛋白降解受损及雄性不育

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基因组回归GPL2424710090
GSE296214: The constitutive 20S proteasome is required for the maintenance and differentiation of spermatogonia in mice

基本信息

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创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

GSE296214:组成型20S蛋白酶体对小鼠精原细胞维持与分化的必要性

The constitutive 20S proteasome is required for the maintenance and differentiation of spermatogonia in mice

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE296214_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。研究聚焦组成型20S蛋白酶体(c20S)在小鼠精子发生中的作用,通过条件性敲除Psma7并结合单细胞RNA测序,揭示PSMA7缺失导致分化型精原细胞停滞、蛋白降解受损及雄性不育。数据可用于分析精原细胞维持与分化相关基因表达变化,支撑男性不育症机制研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 02 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):蛋白酶体在哺乳动物精子发生过程中其类型和活性会发生动态变化。虽然以PSMA8替换PSMA7为特征的精子发生特异性20S蛋白酶体(s20S)已知对减数第一次分裂完成至关重要,但含PSMA7的组成型20S蛋白酶体(c20S)在精子发生中的功能仍知之甚少。在此,我们表明c20S蛋白酶体是精原细胞维持和分化所必需的。PSMA7从早期精原细胞阶段开始就在雄性生殖细胞中广泛表达,早于PSMA8的表达。使用Stra8-Cre条件性敲除Psma7会损害分化型精原细胞中的蛋白酶体降解,导致雄性不育。单细胞RNA测序分析揭示,PSMA7缺失的生殖细胞停滞在分化型精原细胞阶段,无法进入减数分裂

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:泌尿生殖系统疾病/男性不育症。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE296214

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 29 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

蛋白酶体在哺乳动物精子发生过程中其类型和活性会发生动态变化。虽然以PSMA8替换PSMA7为特征的精子发生特异性20S蛋白酶体(s20S)已知对减数分裂I的完成至关重要,但组成型含PSMA7的20S蛋白酶体(c20S)在精子发生中的功能仍知之甚少。在此,我们证明c20S蛋白酶体是精原细胞维持和分化所必需的。PSMA7从早期精原细胞阶段开始即在雄性生殖细胞中广泛表达,早于PSMA8的表达。利用Stra8-Cre条件性敲除Psma7会损害分化中的精原细胞内的蛋白酶体降解,导致雄性不育。单细胞RNA测序分析揭示,PSMA7缺失的生殖细胞阻滞在分化中的精原细胞阶段,无法进入减数分裂。值得注意的是,PSMA8的充分过表达可恢复Psma7缺失生殖细胞中的正常精子发生,提示s20S对c20S具有潜在的互补作用。因此,我们的结果为精子发生过程中蛋白酶体降解的复杂调控增添了关键见解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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