GSE217931:DOT1L通过调控组蛋白-鱼精蛋白替换所需基因的表达促进精子细胞分化

研究聚焦DOT1L在组蛋白-鱼精蛋白替换中的作用,涉及减数分裂及减数分裂后生殖细胞中DOT1L的表达、H3K79甲基化富集及缺失DOT1L导致的转录失调、精子头部畸形和雄性不育

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基因组预测GPL2424710090
GSE217931: DOT1L promotes spermatid differentiation by regulating expression of genes required for histone-to-protamine replacement

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

GSE217931:DOT1L通过调控组蛋白-鱼精蛋白替换所需基因的表达促进精子细胞分化

DOT1L promotes spermatid differentiation by regulating expression of genes required for histone-to-protamine replacement

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件GSE217931_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。研究聚焦DOT1L在组蛋白-鱼精蛋白替换中的作用,涉及减数分裂及减数分裂后生殖细胞中DOT1L的表达、H3K79甲基化富集及缺失DOT1L导致的转录失调、精子头部畸形和雄性不育。数据可用于分析DOT1L调控的基因表达变化,探索男性不育相关机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 14 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):独特的染色质重塑因子在成熟精子头部分化过程中协调核形态的剧烈变化。这一过程的关键步骤是组蛋白-鱼精蛋白替换,必须正确执行以避免精子DNA损伤、胚胎致死和雄性不育。在此,我们定义了组蛋白甲基转移酶DOT1L在组蛋白-鱼精蛋白转换中的重要作用。我们显示DOT1L在减数分裂和减数分裂后生殖细胞中大量表达,并且DOT1L催化的组蛋白H3赖氨酸79(H3K79)甲基化在组蛋白替换初始阶段的发育中的精子细胞中富集。缺乏DOT1L的延长型精子细胞无法完全替换组蛋白并表现出异常的鱼精蛋白招募,导致精子头部畸形和雄性不育。DOT1L缺失导致转录失调,同时

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:泌尿生殖系统疾病/男性不育症。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE217931

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 21 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在成熟精子头部分化过程中,独特的染色质重塑因子协调核形态的剧烈变化。这一过程的关键步骤是组蛋白向鱼精蛋白的转换,该转换必须正确执行,以避免精子DNA损伤、胚胎致死和雄性不育。在此,我们明确了组蛋白甲基转移酶DOT1L在组蛋白向鱼精蛋白转换中的重要作用。我们发现DOT1L在减数分裂期和减数分裂后生殖细胞中大量表达,且DOT1L催化的组蛋白H3第79位赖氨酸甲基化(H3K79)在组蛋白替换初期的发育中精子细胞中富集。缺乏DOT1L的伸长型精子细胞无法完全替换组蛋白,并表现出鱼精蛋白募集异常,导致精子头部畸形和雄性不育。DOT1L缺失导致转录失调,该失调与组蛋白替换的开始同时发生,并影响组蛋白向鱼精蛋白转换所需的基因。DOT1L还沉积H3K79me2并促进延伸型RNA聚合酶II在睾丸特异性溴结构域基因Brdt处的积累。

总之,我们的结果表明,DOT1L是精子细胞分化过程中转录的重要介导者,也是男性生育力不可或缺的调节因子。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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