GSE214201:一个古老的睾丸特异性IQ基序包含H基因调控精子发生过程中的特异性异构体表达

该数据集来自NCBI GEO,包含一个系列矩阵文件,围绕睾丸特异性Iqch基因在精子发生过程中调控RNA异构体特异性表达的功能展开

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基因组预测GPL1702110090
GSE214201: An ancient testis-specific IQ motif containing H gene regulates specific isoform expression during spermatogenesis

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

GSE214201:一个古老的睾丸特异性IQ基序包含H基因调控精子发生过程中的特异性异构体表达

An ancient testis-specific IQ motif containing H gene regulates specific isoform expression during spermatogenesis

该数据集来自NCBI GEO,包含一个系列矩阵文件,围绕睾丸特异性Iqch基因在精子发生过程中调控RNA异构体特异性表达的功能展开。研究利用突变小鼠模型,结合免疫组化与RNA-seq,分析Iqch在精原细胞、精母细胞和圆形精子细胞中的定位及其与SRRM2、ERSP1的相互作用,探讨其对可变剪接的调控。数据可用于男性不育相关机制研究与可变剪接调控分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 26 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):生精细胞表达的可变剪接RNA多于大多数完整组织;然而,这些事件的调控仍不清楚。在此,我们表征了一个包含H基因的睾丸特异性IQ基序(Iqch)的功能,其表达已在所有分析的哺乳动物物种中被证实为睾丸特异性,但其作用仍难以捉摸。使用突变小鼠模型,我们发现Iqch对于精子发生过程中RNA异构体的特异性表达至关重要。通过对成年小鼠睾丸的免疫组织化学,我们注意到Iqch定位于体细胞和生殖细胞,包括精原细胞、精母细胞和圆形精子细胞。此外,Iqch主要在精母细胞和精子细胞阶段的细胞核中表达,其中IQCH似乎与SRRM2和ERSP1并置,表明这些蛋白质之间的相互作用调控可变剪接(AS)。通过RNA-seq,我们

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL17021、10090。本站分类:泌尿生殖系统疾病/男性不育症。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE214201

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 12 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

生精细胞表达的可变剪接RNA多于大多数完整组织;然而,这些事件的调控机制仍不清楚。本文中,我们表征了一个睾丸特异性含IQ基序H基因(Iqch)的功能,其表达在所有已分析的哺乳动物物种中均被证实为睾丸特异性,但其作用仍不明确。利用突变小鼠模型,我们发现Iqch对于精子发生过程中RNA异构体的特异性表达至关重要。通过对成年小鼠睾丸的免疫组织化学分析,我们注意到Iqch定位于体细胞和生殖细胞中,包括精原细胞、精母细胞和圆形精子细胞。此外,Iqch主要在精母细胞和精子细胞阶段的细胞核中表达,其中IQCH与SRRM2和ERSP1并置,提示这些蛋白质之间的相互作用调控可变剪接(AS)。通过RNA-seq,我们注意到突变Iqch导致基因表达改变,包括精子细胞阶段睾丸特异性lncRNA和蛋白质编码基因的明显下调,以及AS修饰,主要是内含子保留增加,导致完全男性不育。

有趣的是,野生型Iqch的存在使我们能够识别新的剪接转录本,而突变型Iqch则改变了数百种RNA异构体的表达和使用,有利于经典形式的表达。这表明Iqch是剪接控制机制的一部分,在生殖细胞生物学中至关重要。我们的发现揭示了Iqch在精子发生中的作用,并为控制RNA异构体表达的分子机制提供了线索,主要是在精子发生的最后阶段。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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