PH1-Cpf1-ZR

该数据集包含CRISPR-Cpf1基因编辑的原始实验数据,涵盖细胞、基因和代谢产物等多模态信息,主要用于研究通过多重基因编辑技术降低原发性高草酸尿症1型患者草酸生成,为基因治疗和代谢疾病提供基础数据支持。

Yanjiao Shao; East China Normal University; XinHua Hospital; Yanan Huo; Xinhua Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine; Hongquan Geng; Xiaoliang FangYanjiao Shao; East China Normal University; XinHua Hospital; Yanan Huo; Xinhua Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine; Hongquan Geng; Xiaoliang Fang
科学数据银行
2023-04-23 更新
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基因编辑治疗原发性高草酸尿症

基本信息

创建/更新时间
2023-04-23

资源简介

该数据集是题为《多基因编辑减少原发性高草酸尿症1型中草酸产生》的论文原始数据,包含与CRISPR-Cpf1基因编辑相关的实验数据,如细胞培养、基因测序、代谢产物分析等,用于研究通过多重基因编辑技术降低草酸生成,主要应用于原发性高草酸尿症1型的基因治疗和代谢疾病研究。

原始链接

https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=367af4649ee74f949dcf7f0f7ed60039

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数据说明

该数据集是题为《多基因编辑减少原发性高草酸尿症1型中草酸产生》的论文原始数据,包含与CRISPR-Cpf1基因编辑相关的实验数据,如细胞培养、基因测序、代谢产物分析等,用于研究通过多重基因编辑技术降低草酸生成,主要应用于原发性高草酸尿症1型的基因治疗和代谢疾病研究。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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