PH1-Cpf1-ZR
该数据集包含CRISPR-Cpf1基因编辑的原始实验数据,涵盖细胞、基因和代谢产物等多模态信息,主要用于研究通过多重基因编辑技术降低原发性高草酸尿症1型患者草酸生成,为基因治疗和代谢疾病提供基础数据支持。

基本信息
资源简介
该数据集是题为《多基因编辑减少原发性高草酸尿症1型中草酸产生》的论文原始数据,包含与CRISPR-Cpf1基因编辑相关的实验数据,如细胞培养、基因测序、代谢产物分析等,用于研究通过多重基因编辑技术降低草酸生成,主要应用于原发性高草酸尿症1型的基因治疗和代谢疾病研究。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=367af4649ee74f949dcf7f0f7ed60039
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是题为《多基因编辑减少原发性高草酸尿症1型中草酸产生》的论文原始数据,包含与CRISPR-Cpf1基因编辑相关的实验数据,如细胞培养、基因测序、代谢产物分析等,用于研究通过多重基因编辑技术降低草酸生成,主要应用于原发性高草酸尿症1型的基因治疗和代谢疾病研究。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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