良性前列腺增生上皮与基质差异表达基因数据集
该数据集来自 NCBI GEO，聚焦良性前列腺增生（BPH）上皮与基质之间的基因表达差异。研究者通过激光显微切割从 BPH 患者样本中分离上皮和基质，并使用 Affymetrix HG-U133_Plus_2 基因芯片检测和比较基因表达水平
基本信息
资源简介
良性前列腺增生上皮与基质差异表达基因数据集
Different expressed genes in epithelium and stromal of Benign Prostatic Hyperplasia
该数据集来自 NCBI GEO，聚焦良性前列腺增生（BPH）上皮与基质之间的基因表达差异。研究者通过激光显微切割从 BPH 患者样本中分离上皮和基质，并使用 Affymetrix HG-U133_Plus_2 基因芯片检测和比较基因表达水平。数据集包含 1 个文件（GSE31323_series_matrix.txt.gz），主题标签涉及表达谱芯片、GPL570 平台和人类（9606）。该数据可用于识别 BPH 上皮与基质中差异表达的基因，支持前列腺增生相关分子机制与潜在标志物的探索性分析（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Aug 10 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：为了识别良性前列腺增生（BPH）上皮和基质中差异表达的基因，我们通过激光显微切割从良性前列腺增生患者中收集上皮和基质。然后，使用 Affymetrix HG-U133_Plus_2 基因芯片检测并比较基因的表达水平。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL570、9606。本站分类：泌尿生殖系统疾病/良性前列腺增生。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE31323
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 25 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE31323
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
为识别良性前列腺增生（BPH）上皮和间质中差异表达的基因，我们通过激光显微切割技术从良性前列腺增生患者中收集上皮和间质组织。随后，使用Affymetrix HG-U133_Plus_2基因芯片检测并比较基因的表达水平。旨在找出在上皮和间质中表达最为丰富的基因，以及这些基因在BPH发病机制中的作用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
