良性前列腺增生

良性前列腺增生是中老年男性常见的泌尿系统疾病,病理特征为前列腺移行带腺体与间质组织非恶性增生,导致膀胱出口梗阻和下尿路症状。其发病与年龄增长、雄激素代谢紊乱密切相关。临床主要表现为储尿期症状(尿频、尿急、夜尿增多)和排尿期症状(排尿踌躇、尿线变细、排尿不尽感),严重者可出现急性尿潴留或肾功能损害。诊断依靠病史、国际前列腺症状评分(IPSS)、直肠指检、超声及尿流率测定。治疗遵循阶梯式方案,包括观察等待、α受体阻滞剂和5α还原酶抑制剂等药物治疗,以及经尿道前列腺电切术等外科干预。当前研究热点集中于微创技术优化与个体化长期管理。

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共 18 个数据集

GSE65343良性前列腺增生组织表达数据

GSE65343良性前列腺增生组织表达数据

表格分类

包含BPH相关前列腺组织表达数据,被用于BPH免疫浸润、诊断基因和通路分析,适合与多队列数据整合验证。

来源Gene Expression Omnibus
浏览13
GSE104749良性前列腺增生表达数据

GSE104749良性前列腺增生表达数据

表格分类

包含用于BPH免疫相关和诊断标志物研究的公开表达数据,可与其它GEO队列联合用于特征选择和分类模型构建。

来源Gene Expression Omnibus
浏览14
GSE7307良性前列腺增生芯片数据

GSE7307良性前列腺增生芯片数据

表格分类

包含BPH与正常前列腺组织微阵列表达谱数据,是BPH分子机制和候选基因研究中常用的公开验证队列。

来源Gene Expression Omnibus
数据量30
浏览17
GSE119195良性前列腺增生表达谱

GSE119195良性前列腺增生表达谱

表格分类

包含BPH与正常前列腺组织表达谱数据,被多项BPH生物标志物和机器学习研究复用,适合差异表达和诊断特征筛选。

来源Gene Expression Omnibus
数据量8
浏览13
GSE172357正常与BPH前列腺单细胞总集

GSE172357正常与BPH前列腺单细胞总集

表格分类

整合成人正常、BPH腺性结节、BPH间质结节和尿道相关单细胞数据,适合构建前列腺细胞图谱及BPH对照研究。

来源Gene Expression Omnibus
数据量59202
浏览16
GSE172301成人BPH前列腺单细胞数据

GSE172301成人BPH前列腺单细胞数据

表格分类

包含成人BPH患者前列腺腺性和间质表型样本的单细胞RNA测序数据,可用于BPH组织异质性、腺体和间质细胞分析。

来源Gene Expression Omnibus
数据量13
大小0.25 GB
浏览10
GSE226237良性前列腺增生单细胞数据

GSE226237良性前列腺增生单细胞数据

表格分类

包含大体积和小体积BPH前列腺组织的单细胞RNA测序数据,适合研究BPH微环境、细胞组成差异和体积相关分子机制。

来源Gene Expression Omnibus
数据量6
大小0.27 GB
浏览10
GSE132714良性前列腺增生转录组

GSE132714良性前列腺增生转录组

表格分类

包含18例BPH和4例正常对照前列腺组织RNA测序数据,常用于BPH差异表达、分型、通路富集和候选靶点筛选研究。

来源Gene Expression Omnibus
数据量22
浏览11
GSE290213良性前列腺增生单细胞转录组

GSE290213良性前列腺增生单细胞转录组

表格分类

包含15例接受HoLEP治疗的BPH患者前列腺组织单细胞RNA测序数据,可用于细胞类型识别、炎症亚群分析和疾病机制研究。

来源Gene Expression Omnibus
数据量16234
浏览10
良性前列腺增生RGB图像数据集

良性前列腺增生RGB图像数据集

图像分类

包含176张BPH与正常前列腺RGB医学图像,来自临床采集场景,适合良性前列腺增生自动诊断、二分类和图像预处理研究。

来源S.M. Shahriar
数据量176
大小0.68 GB
浏览13
良性前列腺增生(BPH)数据集

良性前列腺增生(BPH)数据集

医学影像疾病诊断

该数据集是一个包含前列腺医学影像(如图像模态)的数据集,专门用于良性前列腺增生(BPH)的分类任务,主要应用于医学影像分析、计算机辅助诊断以及泌尿系统疾病的研究,旨在通过自动化方法辅助临床医生进行BPH的检测与诊断。

浏览9
良性前列腺增生(前列腺腺瘤)数据集

良性前列腺增生(前列腺腺瘤)数据集

良性前列腺增生泌尿系统疾病诊疗

该数据集是一个关于良性前列腺增生的医学研究资源,包含文本形式的学术文献、临床研究数据及分析报告,涵盖了该疾病的流行病学特征、病理机制、临床表现、诊断方法和治疗策略等信息,主要用于泌尿系统疾病研究、临床诊疗优化及老年男性健康管理等领域。

来源Zenodo
浏览12