哥伦比亚白蛉媒介空间分布与皮肤利什曼病生态流行病学

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A6cf4f0cbb8f2a868345f1852146a374eba10db2e4cf66a106b6f2e37cf844988

标准获取流程：

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：利什曼病由白蛉亚科昆虫传播，这些昆虫通过在森林和家养哺乳动物之间循环维持地方性流行循环；由于媒介寻找血源，人类作为偶然宿主进入该循环。在哥伦比亚，利什曼病是一种地方性疾病，所有病例中95%为皮肤利什曼病（CL），这些病例已在该国多个地区报告，其中农业引入对森林地区的干预似乎对新传播循环的重组产生了影响。本研究旨在更新该国媒介物种分布，并分析媒介分布、气候、土地利用与CL患病率之间的关系。方法：组装了一个包含地理信息的数据库，并利用13个生物气候变量、3个地形变量和3个源自NDVI的主成分，进行生态位建模，以探索哥伦比亚21种具有医学重要性的物种各自的潜在分布。获得了每个物种的二元模型，并将其与土地利用覆盖以及具有可用流行病学数据的CL患病率地图相关联。

最后，将物种潜在分布图叠加，以确定该国潜在的物种丰富度。结果：共获得673条单一记录，其中记录数最多的物种为Lutzomyia gomezi、Lutzomyia longipalpis、Psychodopygus panamensis、Psathyromyia shannoni和Pintomyia evansi。根据曲线下面积和jackknife结果，有18个物种具有显著模型：L. gomezi和P. panamensis的潜在分布范围最广。除Nyssomyia antunesi外，所有白蛉物种主要分布于患病率介于每10万居民0.33至101.35例之间的地区，且76%的采集数据点落在转化后的生态系统中。讨论：哥伦比亚具有医学重要性的白蛉的分布范围与pred

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。