哥伦比亚白蛉媒介空间分布与皮肤利什曼病传播生态流行病学

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Af8751e225e220746ec0764604278458094d609aac8933c9b61d08d2d1af1f268

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：利什曼病由白蛉亚科昆虫传播，这些昆虫通过在森林哺乳动物与家养哺乳动物之间循环维持地方性动物病循环；由于媒介寻找血源，人类作为偶然宿主进入该循环。在哥伦比亚，利什曼病是一种地方性疾病，所有病例中95%为皮肤利什曼病（CL），这些病例已在哥伦比亚多个地区报告，在这些地区，农业引入对森林地区的干预似乎对新传播循环的重组产生了影响。本研究旨在更新该国媒介物种分布，并分析媒介分布、气候、土地利用与CL患病率之间的关系。方法：组装了一个包含地理信息的数据库，并进行了生态位建模，以探索哥伦比亚21种具有医学重要性的物种各自的潜在分布，使用了13个生物气候变量、3个地形变量和3个主成分……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。