油漱口减少口腔问题研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07706647

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：健康状况良好、牙龈炎症和出血、牙菌斑。共120名符合所有必要入选要求的受试者将根据年龄、性别以及使用改良牙龈指数（MGI）测得的平均基线牙龈炎指数，分层分为三个均衡组（每组40人）。这三组将被随机分配使用三种测试漱口水中的一种：GuruNanda油拔口腔冲洗液（测试组）、竞争品牌漱口水（阳性对照）、水基口腔冲洗液（安慰剂）。受试者将被指导在为期8周的治疗期间，将所分配的漱口水作为辅助口腔卫生产品使用。所有受试者将获得同一品牌的牙膏（非抗菌）和一把软毛牙刷，用于在为期8周的治疗期间进行日常刷牙。所有研究产品将按照制造商的说明使用。然而，为便于设盲，仅随机分配者负责分发产品、提供产品使用说明，并在临床机构监督产品的首次使用。

临床检查员和其他研究团队成员不会与受试者讨论产品使用情况。所有漱口水将在每晚睡前使用一次，而刷牙将在每天早晨和晚上睡前进行两次。对于每位受试者，将在基线、4周和8周时收集评估数据。将分别使用改良牙龈指数（MGI）、牙龈出血指数（GBI）和Rustogi海军菌斑指数修正版（RMNPI）收集牙龈炎症、牙龈出血和牙菌斑的数据。将计算每组在每个指数上的平均汇总评分。将在基线、4周和8周时收集龈上菌斑样本用于菌斑微生物组分析。所有120名受试者的所有牙科检查数据收集将在整个研究期间由同一名临床检查员进行。受试者将接受检查并被询问关于

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。