寻常痤疮与口腔卫生及牙龈炎关联研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06237387

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：寻常痤疮、牙龈炎、牙菌斑、口腔卫生、青春期。这项观察性研究的目标是了解寻常痤疮与口腔卫生及牙龈炎之间的关系。其主要旨在回答的问题包括：* 寻常痤疮病变的严重程度与菌斑相关性牙龈炎的严重程度之间是否存在关联？* 口腔卫生状况或菌斑相关性牙龈炎的严重程度是否可能对痤疮病变的治疗产生影响？参与者将：* 首先在皮肤科诊所接受检查。* 随后在牙周病科诊所接受检查。* 患有严重寻常痤疮病变的参与者将在皮肤科诊所接受第二次检查。（首次检查后1.5个月）* 定期使用皮肤科诊所开具的含100毫克多西环素的抗生素进行痤疮治疗。（由皮肤科医生判定为适合的患者）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。