含牙龈健康活性成分牙膏在牙龈问题受试者中的评价

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07415733

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：牙龈炎症、牙龈出血、牙菌斑。这是一项双盲、随机、对照、平行设计研究。根据纳入和排除标准，至少将招募150名参与者（每组75人）。入选的参与者将被随机分配到两种测试产品中的一种，他们将在家里每天使用两次，持续13周，然后转为使用不含牙龈健康活性成分的含氟牙膏（与阴性对照相同的配方），再持续4周。将在基线、第4周、第13周和第17周进行牙龈状况、菌斑水平和牙龈出血的牙科评估。将采集龈沟液（GCF）样本以检测生物标志物，并收集龈上菌斑样本以评估与牙龈健康相关的微生物种类的变化。还将进行适用于牙周疾病的口腔健康影响概况（OHIP-14-PD）问卷调查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。