牙科疾病全景数据集
Dental-Disease-Detection 是来自 kaggle.com 的牙科全景影像数据集，提供 YOLO 与 COCO 两种格式的分割标注，并附带模型权重
基本信息
资源简介
牙科疾病全景数据集
Dental-Disease-Detection
Dental-Disease-Detection 是来自 kaggle.com 的牙科全景影像数据集，提供 YOLO 与 COCO 两种格式的分割标注，并附带模型权重。数据覆盖龋齿、牙冠、填充、种植体、根尖病变、阻生牙、上颌窦、骨丧失、囊肿、牙根吸收等 31 个类别，可用于口腔疾病的图像分割与目标检测研究，也可支撑计算机视觉与深度学习模型训练（来源 Kaggle，Apache 2.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-01-19。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：牙科疾病全景数据集包含 YOLO 和 COCO 格式的分割数据集，以及模型权重。类别：0：龋齿 1：牙冠 2：填充 3：种植体 4：排列不齐 5：下颌管 6：缺牙 7：根尖病变 8：残留根 9：根管治疗 10：根碎片 11：阻生牙 12：上颌窦 13：骨丧失 14：牙折 15：恒牙 16：高位萌出 17：TAD 18：基台 19：磨耗 20：骨缺损 21：牙龈成形器 22：金属带 23：正畸托槽 24：永久保持器 25：桩核 26：金属板 27：金属丝 28：囊肿 29：牙根吸收 30：乳牙
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 47.20 MB。
【主题与分类】
主题标签：image、computer vision、artificial intelligence、cnn、segmentation。本站分类：口腔疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/ishantrajkashyap/dental-disease-detection
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/ishantrajkashyap/dental-disease-detection
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.82 GB。
数据说明
Ishant raj kashyap (2026). Dental-Disease-Detection [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/ishantrajkashyap/dental-disease-detection
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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