数据来源:COL1A1和COL1A2突变与成骨不全儿童及青少年牙齿异常——回顾性队列研究
该数据集来自一项回顾性队列研究,聚焦成骨不全(OI)儿童及青少年中COL1A1和COL1A2胶原I基因突变与牙齿异常(如牙本质发育不全DGI、牛牙症、恒第二磨牙滞留)的关联

基本信息
资源简介
数据来源:COL1A1和COL1A2突变与成骨不全儿童及青少年牙齿异常——回顾性队列研究
Data from: Mutations in COL1A1 and COL1A2 and dental aberrations in children and adolescents with osteogenesis imperfecta - a retrospective cohort study
该数据集来自一项回顾性队列研究,聚焦成骨不全(OI)儿童及青少年中COL1A1和COL1A2胶原I基因突变与牙齿异常(如牙本质发育不全DGI、牛牙症、恒第二磨牙滞留)的关联。队列包含152名无亲缘关系个体,临床检查含影像学评估,81人牙齿可用于组织病理学评价,104人经核苷酸测序发现COL1A1/2突变。数据可用于探索基因型与口腔表型的关联、支持遗传性结缔组织病口腔表现研究,以及作为儿童口腔疾病与系统性疾病交叉分析的资源(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2018。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):成骨不全(OI)是一组异质性结缔组织疾病,主要由胶原I基因(COL1A1和COL1A2)突变引起。牙本质发育不全(DGI)和其他牙齿异常是OI的常见特征。我们在一个由152名无亲缘关系的成骨不全儿童和青少年组成的回顾性队列中,研究了胶原I突变与DGI、牛牙症以及恒第二磨牙滞留之间的关联。临床检查包括影像学评估。81名个体的牙齿可用于组织病理学评价。通过核苷酸测序,在104名个体中发现了COL1A1/2突变。29%的个体(44/152)经临床和影像学诊断为DGI,另有19%(29/152)通过孤立的组织学发现诊断。在携带COL1A1突变的个体中,70%(7/10)的具有甘氨酸取代
【主题与分类】
主题标签:Taurodontism、Collagen、Osteogenesis imperfecta、Dentinogenesis imperfecta、Genetics、Pediatric dentistry、Retention、Systemic health/disease。本站分类:口腔疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.bp20k
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.bp20k
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 58.6 KB。
数据说明
成骨不全(OI)是一组异质性结缔组织疾病,主要由I型胶原基因(COL1A1和COL1A2)突变引起。牙本质发育不全(DGI)及其他牙齿异常是OI的常见特征。我们在一个由152名无亲缘关系的成骨不全儿童和青少年组成的回顾性队列中,研究了I型胶原突变与DGI、牛牙症及恒第二磨牙滞留之间的关联。临床检查包括影像学评估。81名个体的牙齿可用于组织病理学评估。通过核苷酸测序,在104名个体中发现了COL1A1/2突变。29%(44/152)的个体经临床和影像学诊断为DGI,另有19%(29/152)通过孤立的组织学发现诊断。在携带COL1A1突变的个体中,其甘氨酸替换位于p.Gly305 C端者,有70%(7/10)在乳恒两副牙列中均表现出DGI;而突变位于该位点N端者,无一人(0/7)在任何一副牙列中表现出DGI(p = 0.01)。
在携带COL1A2基因突变的个体中,位于p.Gly211 C端的甘氨酸替换者中有80%(8/10)在乳牙列和恒牙列均表现出DGI,而位于该位点N端的突变者中则无人(0/5)在任一牙列中表现出DGI(p = 0.007)。DGI仅限于乳牙列的情况见于20名个体。其中17人携带错义突变,甘氨酸替换为丝氨酸是最常见的替换类型(53%)。青少年中,牛牙症的发生率为18%,恒第二磨牙滞留的发生率为31%。牙齿异常与胶原蛋白I的质性改变密切相关。DGI表现度的差异与胶原蛋白I突变的位置有关。基因型信息可能有助于识别具有较高牙齿异常风险的成骨不全症个体。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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