多形性腺瘤
多形性腺瘤是唾液腺最常见的良性肿瘤,起源于腺上皮与肌上皮细胞,具有多形性组织学特征,包括上皮、黏液样和软骨样区域。该病好发于腮腺,其次为颌下腺及小唾液腺,生长缓慢,通常表现为无痛性、活动度良好的肿块。发病机制可能与染色体易位导致PLAG1基因活化相关。临床表现多为单侧、边界清楚的可推动结节,少数可因创伤或感染出现疼痛或快速增大。诊断主要依靠超声、MRI及细针穿刺细胞学检查。治疗以手术完整切除为主,需注意保留面神经功能,若切除不彻底则存在复发风险,偶可发生恶性转化。
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多形性腺瘤与腺淋巴瘤临床病程及形态特征的比较分析
该数据集包含102例腮腺肿瘤患者的临床、影像、病理及术后随访数据,主要涵盖多形性腺瘤和腺淋巴瘤两种涎腺良性肿瘤的临床病程与形态学特征比较,数据模态包括临床表格、影像学图像和组织病理学描述。该数据集旨在通过对比分析两种肿瘤的生物学行为与病理差异,为头颈肿瘤领域的鉴别诊断、手术方案优化及个体化治疗提供研究支持。

多形性腺瘤与癌在多形性腺瘤中单细胞数据
GSE294254 Pleomorphic Adenoma and Carcinoma ex Pleomorphic Adenoma scRNA-seq 是与多形性腺瘤(Pleomorphic adenoma)相关的公开数据资源,主要包含多形性腺瘤及癌在多形性腺瘤中相关单细胞测序数据,数据模态为表格,适合用于分类、模型训练、基准评测或临床特征分析。

唾液腺腺样囊性癌配对表达谱GSE153283
GSE153283 Salivary ACC Paired Expression Dataset 是与多形性腺瘤(Pleomorphic adenoma)相关的公开数据资源,主要包含腺样囊性癌和匹配正常组织配对基因表达数据,数据模态为表格,适合用于分类、模型训练、基准评测或临床特征分析。

唾液腺腺样囊性癌表达谱GSE153002
GSE153002 Salivary ACC Expression Dataset 是与多形性腺瘤(Pleomorphic adenoma)相关的公开数据资源,主要包含腺样囊性癌和正常唾液腺组织表达谱数据,数据模态为表格,适合用于分类、模型训练、基准评测或临床特征分析。

腺样囊性癌异种移植表达谱
GSE28996 ACC Xenograft Models 是与多形性腺瘤(Pleomorphic adenoma)相关的公开数据资源,主要包含腺样囊性癌异种移植模型基因表达芯片数据,数据模态为表格,适合用于分类、模型训练、基准评测或临床特征分析。

MECT1-MAML2融合黏液表皮样癌数据
GSE199692 MECT1-MAML2 Mucoepidermoid Carcinoma Dataset 是与多形性腺瘤(Pleomorphic adenoma)相关的公开数据资源,主要包含黏液表皮样癌MECT1-MAML2融合蛋白相关转录调控实验数据,数据模态为表格,适合用于分类、模型训练、基准评测或临床特征分析。

唾液腺肿瘤转化表达谱数据
GSE49673 Salivary Tumor Transformation Dataset 是与多形性腺瘤(Pleomorphic adenoma)相关的公开数据资源,主要包含良性唾液腺肿瘤向黏液表皮样癌转化相关表达谱数据,数据模态为表格,适合用于分类、模型训练、基准评测或临床特征分析。

黏液表皮样癌全外显子测序数据
EGAD00001004946 Mucoepidermoid Carcinoma WES 是与多形性腺瘤(Pleomorphic adenoma)相关的公开数据资源,主要包含唾液腺黏液表皮样癌全外显子测序受控访问数据,数据模态为表格,适合用于分类、模型训练、基准评测或临床特征分析。

多形性腺瘤单细胞RNA测序数据集
GSE196255 Salivary Gland Pleomorphic Adenoma scRNA-seq 是与多形性腺瘤(Pleomorphic adenoma)相关的公开数据资源,主要包含唾液腺多形性腺瘤单细胞RNA测序表达矩阵和细胞亚型信息,数据模态为表格,适合用于分类、模型训练、基准评测或临床特征分析。

泪腺多形性腺瘤与腺样囊性癌的临床和影像学结果
该数据集包含27例泪腺肿瘤患者(11例多形性腺瘤和16例腺样囊性癌)的回顾性临床与影像学数据,数据模态包括临床表格(如年龄、性别、症状)和医学影像(CT影像特征),主要用于比较分析这两种肿瘤在临床表现和影像学特征上的差异,为泪腺肿瘤的鉴别诊断和临床管理研究提供关键数据支持。

乳腺多形性腺瘤与黏液表皮样癌融合基因研究相关元数据
该数据集包含乳腺多形性腺瘤和黏液表皮样癌的组织学图像、RNA测序、Archer FusionPlex测序、Sanger测序和荧光原位杂交等多模态数据,旨在通过分子病理学方法探究这两种乳腺肿瘤是否由融合基因驱动,为乳腺肿瘤的分子诊断与靶向治疗研究提供关键数据支持。
